人工知能と医学教育:両刃の剣

English original title | R Zangmo et al., The Journal of Obstetrics and Gynecology of India, 2026. | 人工知能(AI)が医学教育に与える影響について、「両刃の剣」として議論する解説論文です。 AIは個別化学習や臨床サポートの強化といった大きな進歩をもたらす一方で、倫理的配慮、データプライバシー、新しい学習パラダイムへの適応の必要性といった課題も提示しています。

診断病理学における人工知能:現状の応用と将来の展望に関する包括的レビュー

English original title | BS Sangeetha et al., Global International Journal of Applied Medical Sciences, 2026. | 診断病理学における人工知能(AI)の現在の応用と将来の展望について、包括的なレビューが行われています。 AIの統合は、機械学習や深層学習を含む相互接続された技術的進歩によって推進されています。

50の国と地域における医療分野の人工知能に関する世界中の医師の視点

English original title | B Bold et al., npj Digital Medicine, 2026. | 医療分野における人工知能(AI)の導入に関して、50の国と地域にわたる医師のグローバルな視点を調査しています。 多くの臨床医が、意思決定の改善のためにAIを研究および臨床実践に導入していることを認識しています。

薬物相互作用クラスター分析を通じた人工知能教育:プロジェクトベース学習と大規模言語モデルの統合

English original title | J Lv et al., PLOS Computational Biology, 2026. | 「人工知能:実践と応用」というAI教育コースの革新的なアプローチが提示されています。 プロジェクトベース学習(PBL)と大規模言語モデル(LLMs)を統合し、薬物相互作用(DDI)ネットワーククラスター分析を教材の中心としています。

73歳、薬の色や形が変わり続けないでほしい

I’m 73. I wish my pills wouldn’t keep changing colors and shapes | Barbara Wolf, STAT, 2026. | ジェネリック医薬品メーカーの切り替えによってしばしば発生する、薬の形状や色の絶え間ない変化は、特に高齢者にとって混乱を招く。