オピニオン：患者が薬をやめる理由を知っていると思っていた。私は間違っていた
Opinion: I thought I knew why patients stopped taking their medicine. I was wrong ｜ By Marcela Gottschald, STAT, 2026. ｜ 投薬が必要であることを理解しているだけでは、必ずしも十分ではない。
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メルクとモデルナ、がんワクチン初期成功後に「探求すべき多くのことがある」
Merck and Moderna have ‘lot of exploring to do’ after initial cancer vaccine success ｜ By Jason Mast, STAT, 2026. ｜ メルクとモデルナは、キイトルーダと個別化mRNAワクチンを組み合わせて腫瘍を標的とする方法について、多くの検討事項がある。
DOGEの余波、連邦保健当局者が新たな業績評価に不満
In DOGE’s aftermath, federal health workers bristle at new performance reviews ｜ By Margaret Manto, STAT, 2026. ｜ DOGE時代の解雇を懸念する保健機関の職員らが、自己評価の義務化と昇給対象者の上限について懸念を表明している。
マサチューセッツ州議員アウクインクロス、中国を標的とするより米国のバイオテクノロジー強化を支持
Mass. lawmaker Auchincloss favors boosting U.S. biotech over targeting China ｜ By John Wilkerson, STAT, 2026. ｜ STATサミットで、ジェイク・アウクインクロス下院議員は、保護主義に頼るのではなく、アメリカをバイオテクノロジー研究のハブにすることに焦点を当てるべきだと主張した。
DOGE後の連邦保健職員、新しい業績評価に憤慨
STAT+ | In DOGE’s aftermath, federal health workers bristle at new performance reviews ｜ By Margaret Manto, STAT, 2026. ｜ DOGE時代の解雇を懸念する保健機関の職員は、義務的な自己評価とボーナス対象者の上限について懸念を表明している。
トランプ政権、RFK Jr.が推進するペプチド薬計画を前進させる
Trump administration advances plan for peptide drugs favored by RFK Jr. ｜ By Associated Press, STAT, 2026. ｜ ペプチド薬は、現在ほとんど規制されていない注射薬であり、保健長官のロバート・F・ケネディ・ジュニアやウェルネスインフルエンサーの間で人気を集めている。
システム開発の着手金とは？必要なケースや支払う際のポイント
システム開発における着手金の必要性や、支払う際のポイントを解説。 Source URL
第3相モルヌピラビルCOVID-19治療試験における、機械学習によって支援された入院に関するウイルス学的および臨床的予測因子の分析
Analysis of Virologic and Clinical Predictors for Hospitalization, Supported by Machine Learning, in a Phase 3 Molnupiravir COVID‐19 Treatment Trial ｜ MG Johnson et al., Clinical and Translational Science, 2026. ｜ 機械学習（ML）を用いて、モルヌピラビルCOVID-19治療の第3相臨床試験に参加した軽度から中等度のCOVID-19外来患者における入院予測因子を特定しました。 MLが臨床医学において予後指標の特定に果たす可能性が強調されています。
人工知能と機械学習、医薬品開発におけるゲームチェンジャーか？-Journees Galeniques 2024からの更新された視点
Artificial intelligence and machine learning, a game changer in pharmaceutical development?-An updated perspective arising from Journees Galeniques 2024 ｜ R Holm et al., European Journal of Pharmaceutical Sciences, 2026. ｜ AIと機械学習が製薬開発全般においてゲームチェンジャーとして認識されていることが報告されています。 薬剤特性予測、安全性評価、処方設計、モデル情報に基づく開発、臨床開発など、多様な段階での応用が拡大しています。
多肢選択式を超えて：深層学習と臨床推論における短答式問題の役割－レビュー
Beyond Multiple Choice: The Role of Short Answer Questions in Deep Learning and Clinical Reasoning–A Review ｜ MI Hossin et al., CME Journal, 2026. ｜ 深層学習と臨床推論における短答式問題（SAQ）の役割についてレビューしています。 SAQは、最終回答だけでなく、重要な意思決定、診断プロセス、管理優先順位に焦点を当てることで、臨床推論を促進し、問題解決能力を高める可能性があると述べています。