「クラウドは無限」の幻想を捨てる 他業界に学ぶリソース適正化の極意
クラウド利用におけるリソース適正化の重要性を、他業界の事例から学ぶ。 Source URL
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製品コストの大半は設計初期で決まるが、設計現場ではコストを即座に反映できず、コストマネジメントが課題となっている。 <3Dデータ>を用いたコストシミュレーションツールによってこの課題を解決した4社の事例を紹介。 Source URL
マップアプリの情報が消費者の店選びに大きな影響を及ぼす現在、<MEO>(マップ検索機能最適化)の実施は店舗の運営において不可欠。 本資料のチェックリストを活用し、自社の対策における状況を客観的に把握することから始めることを推奨。 Source URL
情報漏えいは企業に大きなダメージをもたらすため、さまざまな対策が必要。 サーバの廃棄時や、不要になった情報の削除時におけるデータ消去が必須であるとし、安全かつ効率的な対策を紹介。 Source URL
<出前館>では、組織拡大により複雑化した承認要件に既存システムが追随できず、運用負荷が増大する状況が生じていた。 この状況を新システム導入でいかに改善したか、その取り組みと成果を示す成功事例を紹介。 Source URL
官公庁や民間企業で脱PPAPの動きが加速しており、長年の慣習であった「パスワード付きZIPファイル」の運用が問題視されている理由を整理。 「セキュリティと生産性の両立」というゴールに向けた、具体的な代替手法を紹介。 Source URL
DXの進展で急増するWeb資産の管理は、専門的な判断を要する非定型な業務であり現場の重荷となっている。 <生成AI>を活用し、未把握資産の発見からリスク判定までを「定型業務」へ転換し、対策を効率化する手法を解説。 Source URL
DXを支えるアプリケーションを世に届ける前提として、ソフトウェアサプライチェーン全体がサイバー脅威から保護される必要がある。 ソフトウェアサプライチェーンの7つの段階においてなすべきセキュリティ対策について解説する。 Source URL
Automated Grading of Diabetic Foot Ulcer Severity Using Deep Learning on Medical Images | Y Soundaram, unknown, 2026. | 医用画像における糖尿病性足潰瘍(DFU)の重症度を自動分類するための2段階深層学習モデルを提案している。 このシステムは、創傷タイプの認識と多クラス重症度分類を組み合わせている。
Enhancing COVID-19 Prognostic Accuracy with Machine Learning and Clinical Data Visualization | PH Huynh, unknown, 2026. | ベトナムにおける初期臨床検査情報を用いたCOVID-19予後予測に関する研究が少ない点を指摘している。 機械学習アルゴリズムを用いて、初期臨床検査情報に基づいたCOVID-19予後を予測する手法を提案している。