半数超のひとり情シスが告白「自分が休むとシステムが止まる」
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生成AI活用のためのテクノロジー基盤、構築に際しての7つの検討事項とは？
自律的にオリジナルコンテンツを生み出す生成AIは、さまざまなユースケースが想定され、組織に大きな利益をもたらす可能性を秘めている。 新しいテクノロジーであるがゆえの懸念や課題も顕在化している。 Source URL
AIベースのオーケストレーションで顧客体験（CX）を飛躍的に高める方法とは？
ビジネスにおいて顧客体験（CX）の向上はますます重要であり、従業員も含め全体で体験の品質を向上させるCX戦略が必要。 AIをベースにしたオーケストレーションが、このCX戦略として注目されている。 Source URL
AIインフラの理想形？ 「5層のケーキ」を垂直統合するための近道とは
AIインフラを「土地、電力、建物」「チップ」「インフラストラクチャ」「AIモデル」「AIアプリケーション」の5層として定義。 中長期的な運用コストを最適化する上で注目されるアプローチを紹介。 Source URL
ファイル共有の承認フローが営業停滞の原因に？ アポ率向上につながる改善策
Weegent社がファイル共有のセキュリティ確保と承認フローによる業務停滞を課題としていた。 新システムの導入で運用ルールを簡素化し、確認の自動通知により顧客対応の速度を改善。 アポ率が1.6倍に向上するなどの成果を挙げた。 Source URL
ギブリー、サイバーエージェント、日本生命など事例講演多数【DataFam Tokyo
<DataFam Tokyo>株式会社セールスフォース・ジャパンが開催するイベントで、多数の事例講演が行われる。 Source URL
ローカルLLMの大本命「Qwen3」の知識を底上げする継続事前学習を実践
<Qwen3>OpenAI o1を凌駕するQwen3に、新たな知識を与える学習プロセスを公開。 Source URL
ソフトウェア工学原理を用いた人工知能駆動型臨床意思決定支援システムの開発
Development of Artificial Intelligence-Driven Clinical Decision Support Systems Using Software Engineering Principles ｜ GKTAK Thakur et al., unknown, 2026. ｜ 機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術が臨床意思決定支援システムでどのように利用されているかを説明している。 これらの技術の様々な応用例について詳述している。
診断画像におけるラジオミクスと人工知能：包括的レビュー
RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIAGNOSTIC IMAGING: A COMPREHENSIVE REVIEW ｜ UA Umar et al., Faculty of Engineering and Technology International …, 2026. ｜ 医用画像におけるAIとラジオミクスの応用に関する包括的なレビューを提示している。 ハイブリッド深層学習アーキテクチャ、次元削減戦略、説明可能性フレームワークなど、多岐にわたる研究をカバーしている。
人工知能を用いた診断精度研究のためのSTARD-AI報告ガイドライン
The STARD-AI Reporting Guideline for Diagnostic Accuracy Studies Using Artificial Intelligence ｜ EWJ Hutfluss et al., Canadian Association of …, 2026. ｜ 放射線学におけるAI診断精度研究が急速に増加している一方で、その質や異なる臨床設定・患者集団での性能報告には課題があることを指摘している。 報告された診断性能が実際よりも高く見える可能性があるため、STARD-AIのような報告ガイドラインが重要となる。