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Artificial Intelligence in Drug Discovery for Rare Diseases ｜ R Kumar et al., Journal of Research and Innovation in …, 2026. ｜ AIは大規模データセットの分析を加速し、潜在的な薬剤候補の特定を迅速化する。 機械学習と深層学習技術が希少疾患の薬剤発見において重要な役割を果たす。

Literature Review: Racial and Social Bias in Artificial Intelligence for Healthcare ｜ A Balde, University of Michigan Undergraduate Research …, 2026. ｜ 人工知能（AI）、その機械学習アプリケーション、および予測モデルは、医療分野の効率化を目的として利用が拡大している。 医療専門家の過重労働と不足、および費用対効果の高い解決策へのニーズが高まっている状況下でAI活用が進む。

Urgent Need for Artificial Intelligence Readiness: Insights From a Multicenter Cross-Sectional Study on Medical Undergraduates and Radiology Trainees in Central and Western China ｜ H Qiu et al., Academic Radiology, 2026. ｜ ほとんどの医学生は正式なAIトレーニングや実務経験が限られているものの、AIの臨床利用には概ね賛成していることが判明。 将来の医療従事者のAIに対する態度は概ね肯定的である。

Machine learning versus clinical scoring systems for predicting poor wound healing after posterior surgery for thoracolumbar tuberculosis ｜ T Xiong et al., Journal of Orthopaedic Surgery …, 2026. ｜ 胸腰椎結核後方手術後の創傷治癒不良（PWH）を予測する機械学習（ML）ベースモデルを開発し、従来のロジスティック回帰や既存の臨床スコアリングシステムとの性能を比較。 ベースのノモグラムが、優れた予測精度と臨床的有用性を示した。

Spatiotemporal Deep Learning Identifies Drug-Specific Behavioral Fingerprints in Planarians ｜ J Shi, 2026 IEEE 5th International Conference on Computing …, 2026. ｜ 従来の行動分析法の限界を克服するため、プラナリアにおける薬剤特異的行動フィンガープリントの自動認識・分類のための深層学習ベースのシステムを提案。

Development and validation of a machine learning-based clinical decision support tool for stratifying intravenous medication risk in hospitalized patients with heart failure ｜ Y Yang et al., International Journal of Clinical …, 2026. ｜ 心不全入院患者における静脈内薬剤関連リスクの重症度を層別化するための、機械学習ベースの臨床適用ツールを開発し、外部検証を実施。 薬剤師主導の薬剤安全性管理を支援する。

Integrating Artificial Intelligence into Healthcare: Predictive Analytics for Early and Equitable Diagnosis ｜ RMA Chohan et al., on Artificial Intelligence …, 2026. ｜ オープンな臨床データセットを用いて、公平性を考慮した機械学習モデルを開発し、心血管疾患と糖尿病の早期診断に利用。 機械学習が予防医療を改善する可能性を拡大する。