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<SAP>はAI戦略を「技術提供」から「ビジネス成果」へと大きく転換し、ビジネスコンテキストを統合した新プラットフォームを発表した。 制御不能なAIが社内データを勝手に扱う「エージェントの混迷」をいかに防ぐかが、情シスの新たな課題となっている。 Source URL

情報システム部門が直面する、高負荷な業務や人員・予算不足への対応などに関するアンケートを実施している。 回答者の中から抽選で10名にAmazonギフトカード5000円分がプレゼントされる。 Source URL

AIの透明性を高めるために、データセットの内容や加工法、モデルの学習の仕組みなどを記述したドキュメント提示が望ましい。 AIの透明性確保は、セキュリティや知的財産の保護とトレードオフになる可能性がある。 AIを用いて人間を評価するシステムでは、対象者に対し判断がAIであることを公表し、判断根拠を説明することが好ましい。 Source URL

<Okta>の実態調査により、シャドーAIにログイン情報を渡している企業の割合と、それに関連するセキュリティリスクが判明。 Source URL

中小企業の約7割が自社のセキュリティ対策に自信を持っている一方で、基本的なセキュリティ対策における盲点が浮き彫りになっている現状。 Source URL

<H&M>の店舗分析や<Ray-Ban>のスマートグラス活用事例から、「自律型エンタープライズ」への先行動向を探る。 Source URL

<Cisco>の年次イベントで発表された“超統合”AgenticOps基盤「Cisco Cloud Control」の概要と特徴。 Source URL

月額4180円で紙の技術書が読み放題となるITエンジニア向け図書館サービスについて、法人契約が可能になった点を含めて紹介。 Source URL

情シス部門が把握できていない「第2のシャドーIT」の実態と、バイブコーディング（vibecoding）に潜む潜在的なリスクについて。 Source URL

AIを本番環境で運用する際に発生する「見えない課題」の上位3つを解説。 Source URL