AIエージェントを狙う4つの脅威とは？ が説く「ゼロトラスト」5つの対策
AIエージェントを標的とする4つの脅威と、<IBM>が提唱する「ゼロトラスト」に基づく5つの対策について解説。 Source URL
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AIエージェントを狙う4つの脅威とは？
Dell創業者が指摘するAI活用の「死角」 情シスを襲う「データサイロ」のわなとは？
Dell創業者が指摘するAI活用における課題「データサイロ」について解説。 Source URL
生成AI検索で信頼されるサイトへ：引用されるための対策をチェック
生成AIがWeb検索に活用され、多くの消費者がその結果を参考に意思決定している。 自社サイトが生成AIから信頼できると認識され、検索結果の参照元となるための対策が極めて重要。 Source URL
10サポート終了でPC交換、旧PCのデータを確実に消去するには
<Windows> 10のサポート終了によりPCのリプレース需要が急増しており、古いPCのデータ漏えい対策が重要。 PC処分時には、自社対応・外部委託問わず、データが確実に消滅したことを担保する仕組みが必要。 Source URL
AIワークロードの増大に伴い必要な演算能力が上昇、企業がAIを活用するには？
AIはビジネスを変革しているが、AIワークロードの増大により必要な演算能力が大幅に上昇している。 企業がAIを効果的に活用するための解決策として、統合型AIプラットフォームを紹介。 Source URL
「ファイル共有」から始めるセールスDX、もたらされるメリットとは？
購買行動の多様化に対応するため、営業・マーケティング部門にセールス／マーケテックツールの導入が求められている。 ツール導入に踏み切れない組織向けに、日常的なファイル共有を起点としたセールスDXの取り組みを提案。 Source URL
AI PCを低予算で導入するには？ コストを抑える賢い調達方法
AI活用における「処理の待ち時間」や「情報漏えいリスク」を解消するAI PCに注目が集まっている。 高額な導入コストが課題だが、一般社員までAI PCを利用可能にすることは不可能ではない。 Source URL
ヘルスケアにおける人工知能：インテリジェントシステムによる医療の変革
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: TRANSFORMING MEDICINE THROUGH INTELLIGENT SYSTEMS ｜ MKS Kadam et al., unknown, 2026. ｜ 人工知能 (AI) は、ヘルスケアシステムをより効率的、正確、かつ患者中心にする計り知れない可能性を秘めている。 課題は存在するが、戦略的計画、学際的協力、継続的な研究を通じてこれらに対処することができる。
臨床現場における患者向け人工知能のための倫理的フレームワークに向けて
Toward an Ethical Framework for Patient-Facing Artificial Intelligence in Clinical Settings ｜ MR Turchioe et al., Studies in health technology and …, 2026. ｜ 臨床現場における患者向け人工知能 (AI) は、患者がAI活用型ヘルスケアの受動的な受け手から積極的な利用者へと移行するにつれて、明確な倫理的課題を提起する。 患者と臨床医への36件の定性インタビューを実施し、主要な倫理的考慮事項を特定し、患者向けAIのための予備的な倫理的フレームワークを開発した。
人工知能駆動型ヘルスケアシステムの変革：方法、応用、将来の展望
Artificial intelligence–driven transformation of healthcare systems: methods, applications, and future perspectives ｜ SK Mishra et al., Archives of Computational …, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能 (AI) は、治療後の患者転帰の改善と臨床プロセスの効率化を通じて変革をもたらしている。 機械学習 (ML)、深層学習 (DL)、自然言語処理 (NLP)、コンピュータビジョン (CV) などのAIアルゴリズムの利用は、診断、治療、患者管理の効率と精度を向上させる。