lab_admin

ジェネンテック、製薬改革を鈍化させる研究を募集

by

Genentech is soliciting research that can be used to blunt pharma reforms ｜ Ed Silverman, STAT, 2026. ｜ ワシントンでの製薬改革を鈍化させる可能性のある研究を、ジェネンテックが募集している。 連邦政府の研究資金はトランプ政権によって大幅に削減されている。

ヘルスケアにおける人工知能の応用と将来展望

by

THE APPLICATION AND FUTURE PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE ｜ SZ Sayfidinovna, Journal of Modern Educational Achievements, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の応用と将来性を包括的に論じる。 機械学習、深層学習、データ分析の統合が、診断精度向上、治療効果強化、ヘルスケア業務最適化に貢献すると指摘。

医療画像セグメンテーションのためのリソース効率の良い深層学習の探求

by

: Exploring Resource-Efficient Deep Learning for Medical Image Segmentation ｜ P Dutta, unknown, 2026. ｜ 自動化された医療画像セグメンテーションによる診断精度の向上を探求。 人工知能（AI）、特に深層学習（DL）が、入力画像内のターゲット解剖学的構造の正確な描写を自動化することに貢献。

臨床データとT2強調MRIラジオミクスを用いた機械学習による骨肉腫における術前化学療法抵抗性の予測

by

Predicting resistance to neoadjuvant chemotherapy in osteosarcoma using machine learning with clinical data and T2-weighted MRI radiomics ｜ P Inkeaw et al., European Radiology Experimental, 2026. ｜ 骨肉腫における術前化学療法抵抗性のリスクがある患者を特定するための研究。 ベースラインの臨床データとT2強調MRI由来のラジオミクス特徴を機械学習で分析し、リスク適応型管理の実現を目指す。

モデルからエージェントシステムへ：医用物理学における人工知能の進化

by

From models to agentic systems: the evolution of Artificial Intelligence in medical physics ｜ SB Jiang, Physics in Medicine and Biology, 2026. ｜ 医用物理学における人工知能（AI）の進化を、モデルからエージェントシステムへの構造的変革として考察。 AIの発展が医用物理学の実践、研究、概念化に与える根本的な影響を分析。

英国眼科学研修における人工知能と臨床情報学：全国横断調査

by

Artificial intelligence and clinical informatics in UK ophthalmology training: a national cross-sectional survey ｜ T Nash et al., BMC Medical Education, 2026. ｜ 英国眼科学における人工知能（AI）と臨床情報学（CI）の戦略的優先順位について、全国横断調査を実施。 安全なAI実装のために、教育と研修が中心的な役割を果たすことを強調。