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医学生における臨床スキルと知識習得に対する生成型人工知能の影響：系統的レビューとメタアナリシス

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The impact of generative artificial intelligence on clinical skills and knowledge acquisition in medical undergraduates: a systematic review and meta-analysis ｜ G Xie et al., BMC Medical Education, 2026. ｜ 医学生の教育における生成型人工知能（GenAI）の役割に関する研究を系統的レビューとメタアナリシスで評価。 GenAIが医学生の臨床スキルと知識習得に与える影響の多様性を調査。

ヘルスケアにおける人工知能に関する認知的差異と倫理的懸念：一般市民と医療専門家の議論の比較テキストマイニング研究

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Cognitive differences and ethical concerns in artificial intelligence in healthcare: a comparative text mining study of public and healthcare professional discussions ｜ Y Cao et al., BMC Medical Ethics, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）に関する一般市民と医療専門家間の認知的差異と倫理的懸念を調査。 テキストマイニング手法を用いて実証的証拠を提供し、倫理的ガバナンスとリスクコミュニケーションに貢献。

IVIVE調和エンドポイントデータセットを用いた深層学習に基づく薬物代謝酵素相互作用特徴による固有クリアランスの予測

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Predicting intrinsic clearance using deep learning-based drug-metabolic enzyme interaction features on an IVIVE-harmonized endpoint dataset ｜ H Lee et al., Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2026. ｜ 薬物開発における重要な薬物動態パラメータである固有クリアランスの予測に焦点を当てる。 深層学習と薬物代謝酵素相互作用特徴、およびIVIVE（in vitro–in vivo extrapolation）で調和されたエンドポイントデータセットを使用。

脆弱性の具現化：消費者は人工知能駆動型ヘルスケアにおける共感のギャップをどのように判断するか

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The Embodiment of Vulnerability: How Consumers Judge Empathy Gaps in Artificial Intelligence‐Driven Healthcare ｜ MG Carrilho et al., Psychology & Marketing, 2026. ｜ 人工知能（AI）が従来の人間によるケアを提供することが増える中、ヘルスケアにおける共感の役割の変化を研究。 Embodiment TheoryとMind–Body Dualismに基づき、消費者がAI駆動型ヘルスケアにおける共感のギャップをどのように判断するかを探求。

連邦議会は医療提供者へのメディケイド資金を削減。トランプ政権はさらに削減を望む

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Congress slashed Medicaid funding to providers. The Trump administration wants to cut even further ｜ Tara Bannow, STAT, 2026. ｜ トランプ政権は、大統領の2025年税法をはるかに超えるメディケイド支払い削減の拡大を提案し、医療提供者との大規模な業界紛争を引き起こす見通し。

Merck-Kelunの肺がん薬、腫瘍進行リスクを65%削減、ASCO抄録で示される

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Merck-Kelun lung cancer drug cut risk of tumor progression by 65%, ASCO abstract shows ｜ Adam Feuerstein, STAT, 2026. ｜ サシツズマブ チルモテカン（sac-TMT）の第3相試験データでは、腫瘍進行リスクが65%低下したことが示された。 中国で開発されたこの薬剤はMerckにライセンス供与されている。