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Preparation of Excipient-Free Molnupiravir Microparticles for Pulmonary Drug Delivery and Process Evaluation via Machine Learning ｜ J Hu et al., Pharmaceutics, 2026. ｜ モルヌピラビル (EIDD-2801) は、インフルエンザウイルス、エボラウイルス、コロナウイルスなど広範囲の抗ウイルス活性を示す。 肺への薬物送達を目指し、賦形剤を含まないモルヌピラビル微粒子の調製方法を開発。

Explainable and Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare: A Narrative Review ｜ AV Yengejeh et al., unknown, unknown. ｜ 説明可能な人工知能 (XAI) が医療分野において信頼できるAIをどのように支援できるかを探求するナラティブレビュー。 臨床ディープラーニング、XAI、信頼できるAIという、通常個別に議論される3つの主要な研究分野を結びつけて考察。

Artificial Intelligence in Intensive Care: From Clinical Applications to Ethical and Medico-Legal Challenges ｜ F de Lazzaro et al., Healthcare, 2026. ｜ 集中治療室 (ICU) における人工知能 (AI) の臨床応用と、それに伴う倫理的、規制的、医法学的課題を統合的に考察する。 AIの予測性能と実際の臨床現場における影響との間のギャップを埋めることの重要性を強調。

Healthcare Professionals’ Perspectives on Agentic Artificial Intelligence in Clinical Work: A Qualitative Study ｜ S Mache et al., Healthcare, 2026. ｜ エージェントAIの臨床業務への潜在的な影響について、医療従事者の認識と期待を探索する質的研究を実施。 25名の医療従事者を対象に半構造化インタビューを行い、彼らの視点を収集した。

Integration of Artificial Intelligence in Clinical Practice–Insights from a Modified Delphi Study with Human Factors Experts and Healthcare Professionals ｜ K Wenderott et al., Human Factors in Healthcare, 2026. ｜ 医療におけるAIの活用が進む一方で、人間工学・人間要素 (HF/E) の考慮事項や主要なリスクに関する研究が不足している。 本研究は、修正デルファイ法を用いてHF/Eの観点からAI統合の課題と主要リスクを探求することを目的とする。