ヘルスケアにおける人工知能に関する認知的差異と倫理的懸念:一般市民と医療専門家の議論の比較テキストマイニング研究

Cognitive differences and ethical concerns in artificial intelligence in healthcare: a comparative text mining study of public and healthcare professional discussions | Y Cao et al., BMC Medical Ethics, 2026. | ヘルスケアにおける人工知能(AI)に関する一般市民と医療専門家間の認知的差異と倫理的懸念を調査。 テキストマイニング手法を用いて実証的証拠を提供し、倫理的ガバナンスとリスクコミュニケーションに貢献。

IVIVE調和エンドポイントデータセットを用いた深層学習に基づく薬物代謝酵素相互作用特徴による固有クリアランスの予測

Predicting intrinsic clearance using deep learning-based drug-metabolic enzyme interaction features on an IVIVE-harmonized endpoint dataset | H Lee et al., Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2026. | 薬物開発における重要な薬物動態パラメータである固有クリアランスの予測に焦点を当てる。 深層学習と薬物代謝酵素相互作用特徴、およびIVIVE(in vitro–in vivo extrapolation)で調和されたエンドポイントデータセットを使用。

脆弱性の具現化:消費者は人工知能駆動型ヘルスケアにおける共感のギャップをどのように判断するか

The Embodiment of Vulnerability: How Consumers Judge Empathy Gaps in Artificial Intelligence‐Driven Healthcare | MG Carrilho et al., Psychology & Marketing, 2026. | 人工知能(AI)が従来の人間によるケアを提供することが増える中、ヘルスケアにおける共感の役割の変化を研究。 Embodiment TheoryとMind–Body Dualismに基づき、消費者がAI駆動型ヘルスケアにおける共感のギャップをどのように判断するかを探求。

連邦議会は医療提供者へのメディケイド資金を削減。トランプ政権はさらに削減を望む

Congress slashed Medicaid funding to providers. The Trump administration wants to cut even further | Tara Bannow, STAT, 2026. | トランプ政権は、大統領の2025年税法をはるかに超えるメディケイド支払い削減の拡大を提案し、医療提供者との大規模な業界紛争を引き起こす見通し。

上院議員がNIH長官に投げかけた3つの緊急質問

3 burning questions senators had for the NIH director | Anil Oza, STAT, 2026. | NIH長官Bhattacharyaは上院公聴会で、米国はアウトブレイクに備えているか、助成金の間接費用は誰が負担するのか、予算は削減されるのか、といった質問に答えた。

男性健康に関する連邦機関設立はかつてないほど近いが、実現にはまだ数年かかる見込み

A federal office of men’s health has never been closer, yet it’s likely still years away | Annalisa Merelli, STAT, 2026. | 男性の健康危機に対するコンセンサスは高まっているが、この問題に特化した新しい連邦機関設立の勢いは衰えている。 その理由についての分析が示されている。