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トランプ政権、次期FDA長官に求めるもの

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STAT+ | What the Trump administration wants in its next FDA leader ｜ Daniel Payne and Lizzy Lawrence, STAT, 2026. ｜ トランプ政権は、健康的な食品のような人気のある品目に注力する次期FDA長官を求めている。 FDA職員は、政治的な干渉を抑制できる強力なリーダーを望んでいる。

メディケア、新規ホスピス・在宅医療提供者の登録を停止

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Medicare stops enrolling new hospice, home health providers ｜ O. Rose Broderick, STAT, 2026. ｜ メディケア・メディケイド・サービスセンターは、詐欺的事業を「撲滅」するため、新規ホスピスおよび在宅医療機関提供者の登録を6ヶ月間停止する。 これは、連邦医療支出における「詐欺、浪費、乱用」を終わらせるためのトランプ政権の最新の取り組みの一つである。

CDCはハンタウイルスにどう対応しているか、そしてそれが何を教えてくれるか

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How CDC is responding to hantavirus and what that tells us ｜ Liz Cooney, STAT, 2026. ｜ CDCの医師らは、ハンタウイルスのアウトブレイクは米国公衆衛生にとって重大なリスクではないと強調した。 公衆衛生学教授で救急医のクレイグ・スペンサーは、この対応から、米国の新興脅威への対応能力の強さと弱点を学ぶことができると論じている。

次期FDA長官にトランプ政権が望むこと

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The Trump admin’s wish list for its next FDA leader ｜ Daniel Payne and Lizzy Lawrence, STAT, 2026. ｜ トランプ政権は、マーティ・マカリー氏が火曜日に辞任した後、次期FDA長官の選定を進めている。 理想的な候補者は、省内職員との信頼を再構築し、食品政策に注力し、医薬品承認改革を推進できる人物である。

薬学における人工知能のレビュー：機会と課題

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A Review on Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences: Opportunities & Challenges ｜ V Kumar et al., Drug Development and Industrial …, 2026 ｜ 人工知能（AI）は、既存薬の新たな用途を発見するドラッグリパーパシングの分野で急速に進展している。 薬物と疾患間の相互関係の分析にAIが活用されており、薬学分野におけるAIの機会と課題をレビューしている。

身体、作業、神経リハビリテーションにおける人工知能：臨床的有効性、予後性能、実装前実現可能性－系統的レビュー

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Artificial Intelligence in Physical, Occupational and Neuro-Rehabilitation: Clinical Effectiveness, Prognostic Performance, and Pre-Implementation Feasibility–A Systematic Review ｜ RA El Arab et al., Journal of Medical Systems, 2026 ｜ 世界的なリハビリテーションのニーズがその供給能力をはるかに上回る中、人工知能（AI）は、アクセス拡大、個別化療法、およびアドヒアランス支援のために提案されている。 AIの臨床的有効性、予後性能、および実装前の実現可能性に関するエビデンスを総合的に評価する系統的レビューである。

SMOTEとGray Wolf Optimizerを用いた薬物間相互作用予測：機械学習および深層学習モデルの比較分析

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Drug–Drug Interaction Prediction Using SMOTE and Gray Wolf Optimizer: Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models ｜ B Elsharkawy et al., Information, 2026 ｜ 薬物間相互作用（DDI）を予測するための機械学習および深層学習技術の包括的な調査を実施した。 などのツリーベースアンサンブルモデルが、DDI予測において優れた性能を示した。

医用画像デブラーリングと復元のための解釈可能な深層学習手法

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An interpretable deep learning method for medical image deblurring and restoration ｜ KS Siju et al., Healthcare Analytics, 2026 ｜ CTやX線などの医用画像は、取得ノイズによってしばしば劣化し、診断精度が低下する可能性がある。 近年、深層学習（DL）ベースのモデルが医用画像のデブラーリングと復元に広く適用されており、本研究は特に解釈可能な手法に焦点を当てている。

臨床診療における人工知能の利用

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Use of Artificial Intelligence in Clinical Practice ｜ A Kahveci et al., unknown, 2026 ｜ 臨床診療におけるAIの安全性に関して、現在の法的規制と今後の規制整備の必要性が大きな懸念事項となっている。 EU人工知能法は、AIを含む医療機器に関する規制に言及しており、その影響が注目される。