従業員の4割がAIに機密データを送信 送っているのはどんな人？
従業員の4割がAIに機密データを送信しているという実態。 機密データを送信している従業員の特性。 Source URL
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流通業740人調査で分かったペーパーレス化の残念な実態 反対派の言い分は？
流通業740人への調査で判明したペーパーレス化の残念な実態。 ペーパーレス化に対する反対派の言い分。 Source URL
とで融資業務はどう変わる？ デモで学ぶ業務変革
金融業界が抱えるシステムの複雑化や業務の属人化など、融資業務における課題。 <CRM>と<AIエージェント>による解決アプローチをデモシナリオを通じて解説。 Source URL
データ保護は技術導入だけでは不十分？ 組織全体で進める実践的アプローチ
デジタルデータの急増が、組織に情報漏えいや法的規制への対応という重大な課題を突き付ける。 課題解決のアプローチとして「データ保護プログラム」を提示し、概要から実務的な導入フェーズまでを解説。 Source URL
AI活用を阻む「ナレッジの断片化」、成果を引き出す情報活用の仕組みとは？
分断されたナレッジが検索の手間や会議の増加を招き、業務の非効率やAI導入成果の妨げとなる課題。 この悪循環を断ち切り、AIの真価を引き出すための具体的な情報活用実践方法を解説。 Source URL
1000人調査で判明：アジア太平洋地域のAPIセキュリティの実態と今後の対策
エージェント型AIの導入加速に伴い、その基盤となるAPIのセキュリティ確保がこれまで以上に重要に。 アジア太平洋地域の1000人を対象とした調査結果をもとに、APIセキュリティの現状・課題・対策を解説。 Source URL
「単なる効率化」から「組織変革」へ、生成AIの真価を引き出すためのアプローチ
生成AIによる業務効率化が進んでも、組織の創造性やイノベーションにつながらない課題を抱える企業向け。 人の行動データから導き出した知見を基に、組織変革につながる生成AI活用の考え方を解説。 Source URL
攻撃者が突く3つの“死角”とは？ 動画で学ぶランサムウェア対策
ランサムウェア攻撃被害が拡大する中、攻撃されにくい組織づくりが急務。 攻撃者が突く“3つの死角”と、優先度の高い対策領域を動画で分かりやすく解説。 Source URL
医療脳画像診断のための機械学習および深層学習手法の包括的研究
A Comprehensive Study of Machine Learning and Deep Learning Methods for Medical Brain Imaging ｜ P Hingane, S Dnyane, P Roy, S Mallik, Fusion of Signaling Pathway and Omics in …, 2026 ｜ 医療脳画像診断における速度、精度、信頼性に対する臨床的需要を満たすため、機械学習（ML）、深層学習（DL）、および最適化アルゴリズムなどの高度な計算技術の必要性を論じる。
機械学習に基づく病原性予測と表現型マッチングの統合による稀な臨床検査における変異優先順位付けの改善
Integration of Machine Learning-Based Pathogenicity Prediction and Phenotype Matching Improves Variant Prioritization in Rare Clinical Testing ｜ J Ruzicka et al., Current Issues in Molecular …, 2026 ｜ 稀な臨床検査における変異の優先順位付けを改善するため、機械学習に基づく病原性予測と表現型マッチングの統合に焦点を当てる。