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Artificial Intelligence-Driven Clinical Decision Support for Postoperative Delirium Prevention: A Pragmatic Randomized Controlled Trial ｜ D Scharp et al., Anesthesia & Analgesia, 2026 ｜ 自然言語処理などのAI手法を用いて、電子カルテから認知機能障害の兆候を抽出。 周術期のベストプラクティス遵守を促進するためのターゲットを絞った臨床意思決定支援介入。

Machine Learning in Drug Discovery: From QSAR Foundations to Deep Learning, Foundation Models, and Toxicity-Ready Prediction ｜ Y Benachour et al., IEEE Access, 2026 ｜ 機械学習が創薬分野でどのように進化しているかを概観。 古典的なQSARからディープラーニング、ファウンデーションモデルまで広範な技術をカバー。

Artificial Intelligence in Healthcare: Advancements, Security, and Internet of Things ｜ SN Singh et al., unknown, 2026. ｜ ヘルスケアにおけるAIの応用分野（診断画像、創薬、患者モニタリング、個別化医療など）を探求する。 ヘルスケアにおけるデータ管理技術、セキュリティ、モノのインターネット（IoT）との関連について議論する。

Artificial Intelligence in Medical Education: Perceptions, Challenges and Opportunities Among Medical Students ｜ PA Crunfle et al., unknown, 2026. ｜ 医療教育におけるAIの応用を評価するために、Artificial Intelligence Attitude Scale (AIAS) が使用された。 医学生のAI利用に対する態度を分析することを目的としている。

Conversational diagnostic artificial intelligence in ambulatory primary care: a prospective feasibility study ｜ PG Brodeur et al., The Lancet, 2026. ｜ AIベースシステムがプライマリケア提供者（PCPs）の患者ケア支援に有望であることを示している。 患者向け対話型AIシステムの臨床会話の安全性と品質を評価することを目的としている。

From Algorithm to Bedside: Evaluating the Impact of Artificial Intelligence on Clinical Outcomes and Value-Based Care ｜ D Chowdhury et al., Pharma-X, 2026. ｜ 機械学習とヘルスケア経済学の交差点におけるAIの臨床的影響を評価する。 臨床設定、アルゴリズムのアーキテクチャ、評価されたエンドポイントの多様性のため、スコーピングレビューの手法が採用された。

Extreme bottom-current events and seabed sediment mobility in the Persian Gulf: An integrated machine-learning and diagnostic framework ｜ S Amjadi et al., Marine Geology, 2026. ｜ ペルシャ湾の海底堆積物移動は、底層付近の強制力、不均一な堆積物特性、季節的な水文、盆地形態を反映している。 Ocean View v2.0は、海洋再解析、静的予測子などを統合する。

Selective embedding for data-efficient deep learning in medical image classification ｜ M Sehri et al., International Journal of Data…, 2026. ｜ 深層学習アルゴリズムは通常、医用画像分類において高い計算コストを伴う。 高い分類性能を維持しつつ、必要なデータ量を削減することを目的としている。

Integrating artificial intelligence into medical laboratories: A structured implementation framework ｜ A Peretz et al., Clinica Chimica Acta, 2026. ｜ 医療検査室における人工知能（AI）統合のための構造化されたフレームワークを提示する。 検査室は需要の増加、人材不足、技術的複雑さに直面しており、AIが有望な解決策を提供する。

Artificial Intelligence in Healthcare: From Predictive Models to Generative, Multimodal, and Agentic AI ｜ İ Baydili et al., Bioengineering, 2026. ｜ ヘルスケア分野におけるAIの進歩は、タスク固有の機械学習および深層学習モデルによって推進されてきた。 これらのモデルは、特定の臨床課題に対して医療専門家と同等のベンチマーク結果を示すことがある。