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Intention to Adopt Artificial Intelligence in Healthcare: Insights from Health Science Students through the Technology Acceptance Model ｜ LT Thuy et al., Education in Medicine and Health, 2026. ｜ この研究は、保健科学学生のヘルスケアにおける人工知能（AI）導入意図を評価し、主要な推進要因と障壁を特定することを目的としている。 参加者の約半数が、ヘルスケアにAIを統合する高い意図を報告した。

Robust Artificial Intelligence for Medical Image Analysis ｜ X Zhang et al., Columbia Academic Commons, 2026. ｜ 医療画像はヘルスケアに不可欠だが、スキャナー、プロトコル、技術の多様化により、AIシステムは変化するデータ分布にさらされ、訓練されたモデルの性能が低下する可能性がある。 このような課題に対処し、医療画像分析におけるAIモデルの信頼性と汎用性を確保するために、ロバストなAI手法の開発が求められている。

Artificial Intelligence in Healthcare: A Systematic Review of Diagnostic, Predictive, and Decision-Support Applications ｜ J Williams et al., Stout in Medical Science, Biology and Chemistry, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能の応用を、特に診断、予測、臨床意思決定支援アプリケーションに焦点を当てて系統的にレビューしている。 本レビューは、主要なAI原理に関する既存のエビデンスを統合する。

Small-Molecule Data Splitting for Machine Learning in Drug Design ｜ CM Truong et al., ChemRxiv, 2026. ｜ データ分割は、小分子薬物設計における機械学習の性能を決定する上で極めて重要な要素である。 異なるデータ分割戦略は、構造的類似性、時間的順序、データ起源、化学空間カバレッジに関して異なる仮定を課す。

Augmenting the hypnotic imagination: practical applications of artificial intelligence for clinical hypnosis ｜ M Ross et al., American Journal of Clinical Hypnosis, 2026. ｜ 人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLMs）は、臨床催眠術師の実践を強化するための強力かつ即座に利用可能なツールを提供する。 AIとメンタルヘルスケアの交差点における関心が高まっているものの、この分野での応用はほとんど進んでいない現状がある。

On the Use of Artificial Intelligence in Medical Publishing ｜ JF Goldberg et al., The Journal of Clinical Psychiatry, 2026. ｜ 医学出版分野における人工知能（AI）の利用について考察されている。 （要旨の具体性が低いが、医療分野におけるAIの広範な適用の一部として取り上げられている。）