Uberが挑んだ「無駄トークン撲滅」の全容 AI利用7倍でもコスト半減
<Uber>AI利用を7倍に増やしながらもコストを半減させた「無駄トークン撲滅」の全容を解説。 Source URL
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データ活用・BI推進業務326人に聞いた AI活用より先に解決すべき課題第1位は
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AIの「プロンプトインジェクション対策」の盲点 データレイクに潜む脅威とは
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DX推進企業の78.6%が「業務は減っていない」――現場を悩ませる“3つの壁”とは
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エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
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調達部門必見：アプリ化で基幹システムの“隙間”を埋めて調達DXを加速する方法
製造業DXが加速する一方、調達・購買部門ではその恩恵を受けられないケースが散見される。 調達業務の現状を確認し、基幹システムの“隙間”を埋めるアプリ化のアプローチで調達DXを推進する方法を紹介する。 Source URL
AIが「わざわざ使うツール」化していない？ 自然に使える業務導線にする秘訣
ある調査によると、AIを業務に活用している、またはAIによるビジネスモデルや製品を提供できている組織はわずか2割にとどまる。 その原因となっている「3つの壁」と、それらを乗り越えるための具体的な方法を解説する。 Source URL
IBMメインフレーム運用改善の勘所 「CPU利用料」最適化を効果的に進めるには？
<IBM>メインフレームの運用改善において、CPU利用料を効果的に最適化するためのポイント。 Source URL
10年かけてBIを再構築したアマノの一手 「権限がない」「予算がない」でもDXは動かせる
<アマノ>が10年かけてビジネスインテリジェンス（BI）を再構築した事例を紹介。 権限や予算がない状況でもDXを推進する方法を提示。 Source URL
質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
質の高いAIアプリケーションやエージェントを構築するための「AI Ready」なデータ基盤について解説。 Source URL