生産性と効率を重視するZ世代 従業員体験を向上させ定着率を高めるには?
生産性と効率を重視するZ世代の従業員体験を向上させ、定着率を高める方法を解説。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
生産性と効率を重視するZ世代の従業員体験を向上させ、定着率を高める方法を解説。 Source URL
増員なしでセキュリティ運用(SOC)の負担を軽減し、効率化を実現する方法を解説。 Source URL
生成AIやデータ分析推進におけるデータ統合の課題(欠損、重複、表記ゆれ)を解決する。 手作業に頼らず信頼性の高いデータを迅速に整備・提供する具体的なアプローチを解説。 Source URL
<AI>機能を統合した<Microsoft 365 E7>への企業の移行意向がわずか4%に留まっている現状を指摘しています。 企業が「<AI>全部入り」ソリューションの導入に二の足を踏む理由を分析します。 Source URL
ヤマト運輸が抱えていた紙書類と手入力による人事業務の非効率性からの脱却を図った事例です。 17万人規模の従業員を支える人事システムの刷新プロジェクトについて紹介します。 Source URL
<SaaS>の自動更新が、意図しない<AI>機能の追加などによる新たなセキュリティリスクを増大させています。 情報システム部門に対し、「機能単位」でのガバナンス確立の重要性を提起しています。 Source URL
IT予算が10%増加した場合、著名企業の<CIO>がどのような分野に投資を最優先するかを明らかにします。 各社の戦略と、将来を見据えたIT投資の動向を探ります。 Source URL
製造業の<DX>推進において、「紙と<Excel>」による従来のデータ管理では<AI>活用が進まない現状を指摘しています。 <AI>を効果的に活用するためには、「構造化データ」への移行が不可欠であると解説します。 Source URL
組織内で管理されずに利用される「野良Skills」が、将来的に新たな技術的負債となるリスクについて警鐘を鳴らしています。 Source URL
<Microsoft>が脆弱性修正にかかる時間を13時間から15分へと大幅に短縮できた背景を解説します。 その鍵を握る<SDL>(Security Development Lifecycle)の進化について詳しく掘り下げます。 Source URL