ギャップを埋める:医療学生のヘルスケアにおける人工知能への準備状況の評価

English original title | JP Arun et al., Amrita Journal of Medicine, 2026. | AIが診断、個別化医療、臨床ワークフロー自動化において重要性を増しているため、医療教育におけるAI関連スキルの開発が優先事項である。 医学校は、インタラクティブなAIシミュレーションやAIを活用したツールを導入すべきである。

懸念表明の解消:医用画像分類のための量子機械学習と深層学習:動向、手法、および…の系統的レビュー

English original title | EA Radhi et al., Iraqi Journal for Computer Science and …, 2026. | 医用画像分類における量子機械学習(Quantum Machine Learning)と深層学習(Deep Learning)の動向、手法、および今後の方向性に関する系統的レビュー。 本論文は、以前に表明された懸念(Expression of Concern)の解消に関するものである。

「AIによる薬剤開発と創薬」の包括的概要

English original title | S Kalekar et al., Biopress Journal of Computational Life …, 2026. | 人工知能(AI)が創薬・薬剤開発のプロセスを変革する可能性について包括的な概要を提供。 機械学習モデルは、薬剤-標的結合親和性や選択性を予測することで、開発候補化合物の優先順位付けを支援する。

展望章:眼科における人工知能支援スクリーニングシステム – 深層学習アーキテクチャ、臨床検証、および実装戦略

English original title | K Chakravarthy, unknown, 2026. | 人工知能(AI)が眼疾患スクリーニングを変革し、深層学習システムが網膜画像から疾患を自動検出できるようになった。 現在のAI技術として、<畳み込みニューラルネットワーク>(convolutional neural networks)や(vision transformers)を検証している。

デュアルモダリティ機械学習精密診断

English original title | K Yin¹ et al., Immune-Related Biomarkers in …, 2026. | 10の候補バイオマーカーと6つの機械学習アルゴリズム(GBM, GLMNET, PLR, SVR, NB, RF)を統合し、診断性能を最適化した。 デュアルモダリティ機械学習を用いた精密診断モデルの開発に焦点を当てている。

厳しい環境下でのエビデンスに基づいた意思決定における生成型人工知能と臨床専門家の比較研究

English original title | RM Scallan et al., Military Medicine, 2026. | 厳しい環境下(Austere Environments)でのエビデンスに基づいた意思決定(Evidence-Based Decision-Making)において、生成型人工知能(Generative AI)と臨床専門家(Clinical Experts)の有効性を比較研究した。 医療現場におけるAIの意思決定支援能力を評価することが目的である。

骨髄異形成症候群のための多コホートトランスクリプトーム統合と機械学習ベースの診断モデリング

English original title | R Hossam Elden et al., Beni-Suef University Journal of Basic and Applied …, 2026. | 骨髄異形成症候群(MDS)の診断モデリングに多コホートトランスクリプトーム統合と機械学習を適用。 診断電位の評価には、20個のハブ遺伝子の発現プロファイルが使用された。

インドネシアにおける医療用人工知能の医療過誤に対する共同責任

Shared Liability for Medical Artificial Intelligence Malpractice in Indonesia | Y Handyliem et al., Academia Open, 2026. | 人工知能(AI)は、診断、臨床意思決定、および医療サービス支援のため、ヘルスケアにおいてますます活用されている。 医療診断におけるAIの利用は、ヘルスケアのあり方を革新した。