医学 x AI

Artificial Intelligence in Modern Healthcare: Transforming Medical Practice, Pharmaceutical Biotechnology, Pharmacology, Biomedical Research, and Nursing Care. ｜ G Singh et al., …Journal of Prosthodontics & Restorative Dentistry, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の利用は拡大しており、臨床意思決定の統合機会を提供する。 機械学習モデルは、臨床データ内の関係性を明らかにし、疾患リスクを予測できる。

Perioperative predictive analytics and artificial intelligence in anesthesiology: a systematic review of clinical applications and outcomes ｜ DT Flores et al., Perioperative Care and…, 2026. ｜ 本研究は、周術期予測分析、機械学習、人工知能（AI）に関する現在のエビデンスを体系的に統合することを目的とする。 主な応用分野には、リスク予測、術中モニタリング、臨床意思決定支援が含まれる。

Artificial Intelligence-Enabled Continuous HER2 Assessment: A Patient Selection Framework for the Antibody–Drug Conjugate Era ｜ MH Chang et al., Technology in Cancer Research &…, 2026. ｜ 人工知能（AI）を活用した継続的なHER2定量化は、抗体薬物複合体（ADC）時代に不可欠な発現勾配を維持することで、従来の評価法のギャップを埋める。 臨床的解釈可能性を維持しつつ、カテゴリカルなスコアリングの限界に対処するための患者選択フレームワークを提案する。

Enhancing clinical gait abnormality analysis with multimodal deep learning ｜ PG Şahan et al., Discover Artificial Intelligence, 2026. ｜ 本研究は、人工知能（AI）ベースの臨床歩行分析研究をレビューする。 骨格ベースの深層学習をパーキンソン病の歩行障害評価に利用する可能性を探る。

Artificial Intelligence-Driven Dietary Assessment Software: A Structured Narrative Review of Technological Advances, Persistent Measurement Error and Barriers to… ｜ MI Khan et al., Nutrients, 2026. ｜ 食事データは疫学サーベイランス、臨床意思決定、公衆衛生介入の基礎となる。 人工知能（AI）、機械学習、コンピュータビジョンの進歩は、スマートフォンカメラ画像からの食物摂取の自動認識など、食事評価ソフトウェアに革命をもたらしている。

Role of machine learning in drug discovery and therapeutic protein design ｜ S Ibrahim, …and Experimental Approaches in Protein Engineering…, 2027. ｜ 機械学習は、分子、構造、生物学的スケールにおけるデータ駆動型予測、表現学習、生成設計を可能にすることで、創薬と治療用タンパク質設計を急速に変革している。

A Review-Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development ｜ AP Shinde et al., unknown, unknown. ｜ 人工知能（AI）は、医薬品発見と開発において重要な役割を担っている。 特にde novo創薬は、新規薬物分子開発において主要な役割を果たす。

Digital Transformation and Artificial Intelligence in Healthcare: Effects on Service Quality, Patient Safety, and Operational Efficiency—A Systematic Review. ｜ RZ Alanazi et al., European Journal of…, 2026. ｜ ヘルスケアにおけるデジタル変革は、電子健康記録、遠隔医療、人工知能、自動化の統合を通じて進展している。 本系統的レビューは、デジタル変革とAIがサービス品質、患者安全、運用効率に与える影響を評価することを目的とする。

INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON CLINICAL DECISION-MAKING IN HEALTHCARE: A KAP STUDY AMONG FUTURE PHARMACISTS ｜ G SAHU et al., Value in Health Regional Issues, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、ヘルスケア提供と臨床意思決定を変革する可能性を持つ。 本研究は、将来の薬剤師を対象に、臨床意思決定におけるAIに関する知識（Knowledge）、態度（Attitude）、実践（Practice）（KAP）を評価した。

English original title ｜ S Machado et al., unknown, 2026. ｜ 生成系AIシステムと医学部4年生の学部眼科学試験における成績を比較。 AIシステムは医療教育に利用が増えているが、眼科学分野での性能は十分に特性評価されていない。