Predicting Fracture Risk in Elderly Patients with Osteoporosis: Advances in Clinical Prediction Tools and Machine Learning Techniques ｜ X Zhang et al., Journal of Shanghai …, 2026. ｜ 骨粗鬆症の高齢患者における骨折リスク予測に関するレビューを行っている。 人工知能 (AI)、特にマルチモーダル深層学習と時間モデリングが、骨折リスク予測において優れた精度を示すことを強調。
Enhancing Drug Response Prediction in Epilepsy with Emerging Multimodal Models: Focus on Clinical, Pharmacologic, and Genomic Factors: A. Anderson et al. ｜ A Anderson et al., CNS Drugs, 2026. ｜ てんかんにおける薬物応答予測を強化するため、新興のマルチモーダルモデルの出現について検討している。 人工知能 (AI) と深層学習の進歩が、患者のゲノムリスク因子と臨床的特徴（てんかんタイプなど）を推論できるモデルを可能にする。
Artificial intelligence in outpatient care of patients with heart failure: a review ｜ VI Lunev et al., Russian Journal of Cardiology, 2026. ｜ 心不全患者の外来診療における人工知能 (AI) の適用に関するレビューを実施。 時間的制約のある外来診療における意思決定の複雑さが、AIの需要を生み出していることを指摘している。
Artificial Intelligence & Digital Orthodontics ｜ K Sujeet, Saudi J Oral Dent Res, 2026. ｜ デジタル矯正学における人工知能 (AI) の役割を包括的に評価するレビュー記事。 AIの臨床応用、技術的進歩、利点、限界、倫理的懸念、および将来の展望に焦点を当てている。
A scope of the literature on artificial intelligence in oncology ｜ MS Kim et al., Artificial Intelligence in Health, 2026. ｜ 腫瘍学分野における人工知能 (AI) の文献レビューを実施している。 AIはヘルスケア、特に癌ケアの全過程において変革をもたらし、その応用が拡大していることを指摘。
Artificial Intelligence in Cardiovascular Disease Prevention: Current Applications and Future Perspectives ｜ N Keser et al., Anatolian Journal of Cardiology, 2026. ｜ 心血管疾患 (CVD) 予防における人工知能 (AI) の応用と将来の展望についてレビューを行っている。 機械学習と深層学習の進歩が、臨床的発症前の無症状CVDの早期特定を可能にした。
Lightweight Deep Learning for Medical Imaging Using MobileNetV2-Based Brain Pathology Classification with Grad-CAM Interpretability ｜ MU Sattar et al., Frontiers in Medicine, 2026. ｜ CT脳スキャンは、腫瘍、癌、動脈瘤などの多様な神経疾患の診断に不可欠である。 医療画像診断のために、軽量な深層学習モデルが提案された。
Holistic Nursing Competence Among Emergency Nurses in the Digital Era: The Roles of Clinical Governance, Digital Empathy, and Artificial Intelligence Attitude ｜ AAI El-Sayed et al., Journal of Emergency …, 2026. ｜ デジタル時代の救急看護師のホリスティック看護能力に影響を与える要因を調査した。 クリニカルガバナンス、デジタル共感、人工知能態度が主要な役割を果たすことが示唆された。
Evaluation performance of machine-learning algorithms in diagnostic early stage lung cancer ｜ YK Hameed et al., Neural Computing and Applications, 2026. ｜ 医療コミュニティが肺がんの診断と管理を支援することを目的とした研究。 機械学習アルゴリズムは、がん検出において有望な分野である。
From Research Acceleration to Deployment Stagnation: A Critical Review of Post-COVID AI and Machine Learning in Healthcare ｜ R Hamdaoui, unknown, 2026. ｜ COVID-19後のヘルスケアAI/ML研究の未曾有の拡大と、臨床展開の限定性との間のギャップを批判的に検証。 アルゴリズム革新と現実世界での導入の間の隔たりを指摘。