Shielded Med-AI: Privacy-Centric Federated Deep Learning for Healthcare Imaging ｜ TP Balakrishnan, G Vamil, B Vanitha, N Vasantha et al., … International Conference on …, 2026. ｜ プライバシーを重視した連合深層学習モデル「Shielded Med-AI」を提案し、複数のヘルスケア施設における多疾患の医用画像分類に対応する。
Immunotherapy drug target identification using machine learning and patient-derived tumour explant validation ｜ M Augustine, NR Nene, H Fu, CL Pinder, L Ligammari et al., Nature Machine Intelligence, 2026. ｜ マルチモーダルデータ解析のための機械学習フレームワークを提示し、免疫腫瘍学における標的発見に貢献する。 医薬品開発コスト削減のため、承認済み標的の予測翻訳可能性を評価した。
Ethical and Clinical Implications of Artificial Intelligence in Diagnostic Medicine ｜ FN Malik, F Nawaz, H Mughal et al., International Journal of Innovations in Science & …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、疾患のより正確な予測と臨床効率の向上を可能にすることで、診断医療における変革的な力となっている。 大規模データで訓練された最先端の機械学習モデルが活用されている。
Quality assessment for medical AI: establishing quality requirements and evaluation methods for trustworthy machine learning in healthcare ｜ J Fehr et al., unknown, 2026. ｜ 医療AIツールが特定の文脈で安全に使用できるかを評価するための品質要件と評価方法を確立する。 技術的な機械学習と臨床実践との間のギャップを埋め、ヘルスケア分野における責任あるAIの利用に貢献する。
Recent Advancements in Generative Artificial Intelligence in Clinical Space ｜ O Chatterjee et al., … for Digital Medicine: Advancement, Models, and …, 2026. ｜ 生成型人工知能（Generative AI）を活用し、ヘルスケアプラクティスに変革をもたらすフレームワークを提供している。 革新的なアプローチにより医用画像を強化する新しい手法を提案している。
Agentic Artificial Intelligence in Medical Imaging Education: Architectural Autonomy and the Risk of Cognitive Surrender ｜ J Hayes et al., Journal of Medical Radiation Sciences, 2026. ｜ 医用放射線科学は、診断放射線学を含む広範な専門職を指す。 放射線撮影は、医用放射線科学者が行う診断画像処理の特定の業務として定義される。
Multimodal Deep Learning in Healthcare Recommender Systems: A Review of CNN-Based Architectures ｜ H Taher, MS Abdulridha, RM Ghadban, GH Adday et al., Iraqi Journal for Computers and …, 2026. ｜ 本レビューは、CNNベースのマルチモーダルヘルスケア推薦システムに特化して焦点を当てている。 深層学習アプリケーションの一般的な概要を提供する従来の調査とは異なる、特定のアーキテクチャに注目したアプローチを取っている。
Advancing Computational Biology: The Role of Artificial Intelligence in Drug Discovery, Genomics, and Proteomics ｜ P Das, NA Choudhury, B Chhetry et al., Archives of Computational Methods in …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、医薬品開発、ゲノミクス、プロテオミクスといった計算生物学の主要分野に革新的な方法をもたらしている。 AIが計算生物学に与える役割について包括的にレビューしている。
Artificial intelligence in a multi-disciplinary university: From adoption to stewardship ｜ L Ravichandran et al., Sri Ramachandra Journal of Health Sciences, 2026. ｜ 多分野大学における人工知能 (AI) の導入から管理までの議論を提供している。 世界保健機関 (WHO, 2021) とインド医学研究評議会 (ICMR, 2023) が、ヘルスケアにおけるAIの核となる原則を提供したことを紹介。
Patient Digital Twins: Application of Artificial Intelligence in Personalized Medicine ｜ V Božić, unknown, unknown. ｜ 患者デジタルツインにおける人工知能 (AI) の応用について論じている。 この変革的技術の理論的基礎、技術アーキテクチャ、臨床応用を系統的に分析している。