前立腺デジタル病理学における診断用人工知能アルゴリズムへの組織検出の影響

The impact of tissue detection on diagnostic artificial intelligence algorithms in prostate digital pathology | SE Boman et al., Scientific Reports, 2026. | 臨床応用では、診断用AIアルゴリズムの分析から標本の一部が除外されることがある。 本研究は、組織検出が診断用AIアルゴリズムに与える影響を特定することを目的としている。

限られたデータ下での臨床意思決定支援のための機械学習

Machine Learning for Clinical Decision Support Under Limited Data | Z Chehabeddine et al., unknown, 2026. | 機械学習は、スクリーニング、診断、リスク評価などの臨床意思決定支援にますます利用されている。 機械学習の出力がエビデンスとして扱われる場合、限られたデータ下でも有用な臨床支援を提供できることが示唆されている。

パキスタン・マルダンの看護学生におけるヘルスケアにおける人工知能の役割に関する知識と態度:横断研究

Knowledge and attitudes of the role of artificial intelligence in healthcare among undergraduate nursing students in Mardan, Pakistan: A cross-sectional study | A Rahman et al., unknown, 2026. | 多くの回答者は、機械学習や深層学習など、ヘルスケアにおけるAIの有用なアプリケーションを認識している。 多くの回答者が、ヘルスケアでのAI利用に関連する法的およびプライバシーの問題を認識している。

現代ヘルスケアにおける人工知能:個別化された予測的かつ包括的なケアにおける応用、革新、倫理的側面

Artificial intelligence in modern healthcare: Applications, innovations, and ethical dimensions in personalized, predictive, and inclusive care | MM Ahmed et al., Informatics and Health, 2026. | ヘルスケアにおけるAIは、単一タスクモデルからテキスト、画像、生理学的信号、構造化された臨床記録を統合するマルチモーダルシステムへと進化している。 AIの応用は、個別化され、予測的で、包括的なケアにおける革新と倫理的側面を伴う。

診断乳房病理学における人工知能の可能性

The promise of artificial intelligence in diagnostic breast pathology | S Masood et al., Virchows Archiv: an …, 2026. | 針生検は病理医の作業負荷の大部分を占め、診断上の課題を抱えている。 人工知能(AI)は、これらの診断上の課題に対処する上で役立つ新たなツールとして浮上している。

ヘルスケアにおける人工知能:戦略的かつ持続可能な統合へのガイド

Artificial Intelligence in Healthcare: A Guide to Strategic and Sustainable Integration | R Sharma et al., Technological Applications of AI in the Development of …, 2026. | AI駆動型遠隔医療プラットフォームは、遠隔地や医療過疎地域における医療アクセスを向上させ、地理的な障壁を打ち破る。 AIの臨床現場や研究への適用、そしてAIの責任ある使用を保証するための協調的な取り組みが求められる。

ヘルスケアにおける人工知能:診断、治療、患者ケアの変革

Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Diagnosis, Treatment, and Patient Care | U Ashfin et al., NextGen Research, 2026. | AIを活用した画像処理・診断ツールは、疾患の早期発見と診断エラーの最小化に貢献する。 AIは治療介入において革新的な可能性を持ち、現在のヘルスケアエコシステムへの統合と導入が進められている。

薬学における人工知能のレビュー:機会と課題

A Review on Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences: Opportunities & Challenges | V Kumar et al., Drug Development and Industrial …, 2026 | 人工知能(AI)は、既存薬の新たな用途を発見するドラッグリパーパシングの分野で急速に進展している。 薬物と疾患間の相互関係の分析にAIが活用されており、薬学分野におけるAIの機会と課題をレビューしている。

身体、作業、神経リハビリテーションにおける人工知能:臨床的有効性、予後性能、実装前実現可能性-系統的レビュー

Artificial Intelligence in Physical, Occupational and Neuro-Rehabilitation: Clinical Effectiveness, Prognostic Performance, and Pre-Implementation Feasibility–A Systematic Review | RA El Arab et al., Journal of Medical Systems, 2026 | 世界的なリハビリテーションのニーズがその供給能力をはるかに上回る中、人工知能(AI)は、アクセス拡大、個別化療法、およびアドヒアランス支援のために提案されている。 AIの臨床的有効性、予後性能、および実装前の実現可能性に関するエビデンスを総合的に評価する系統的レビューである。

SMOTEとGray Wolf Optimizerを用いた薬物間相互作用予測:機械学習および深層学習モデルの比較分析

Drug–Drug Interaction Prediction Using SMOTE and Gray Wolf Optimizer: Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models | B Elsharkawy et al., Information, 2026 | 薬物間相互作用(DDI)を予測するための機械学習および深層学習技術の包括的な調査を実施した。 などのツリーベースアンサンブルモデルが、DDI予測において優れた性能を示した。