医学 x AI

Machine learning for functional outcome prediction after vestibular schwannoma surgery: a systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis ｜ SA Nischal et al., Journal of Neuro-Oncology, 2026 ｜ 前庭神経鞘腫手術後の顔面神経機能障害や聴力予後予測に機械学習モデルが応用されている。 これらのモデルの全体的な診断精度と臨床的信頼性は依然として不確実である。

Color and complexity shaping authority: visual communication strategies in Chinese artificial intelligence healthcare interfaces ｜ Y Luo et al., Chinese Journal of Communication, 2026 ｜ AIを介したコミュニケーションは、中国の二重医療システムに利便性と効率性を提供。 AIを介したヘルスケアインターフェースにおける色調と情報デザインの複雑さが、知覚される権威にどのように影響するかを調査。

How Medical Students Use and Perceive Generative Artificial Intelligence for Learning and Assessment: A Cross-Sectional Study at a Regional Australian Medical School ｜ E Joo et al., International Medical Education, 2026 ｜ 医学生の80%が学習や課題にAIを使用していると報告。 95%の学生が医学教育におけるAIの利用を支持。

Clinical validation pipeline of a deep learning model for segmenting and quantifying intracranial and ventricular volumes on computed tomography ｜ BGG Pinto et al., Scientific Reports, 2026 ｜ AIと深層学習の進歩が、医療分野で有望なソリューションを提供している。 3Dアーキテクチャに基づく深層学習モデルが、CT画像からの頭蓋内および脳室容積のセグメンテーションと定量化のために開発され、臨床検証された。

Using artificial intelligence in clinical practice: Royal Australasian College of Physicians position statement ｜ IA Scott et al., Internal medicine journal …, 2026 ｜ 臨床実践におけるAIの安全で倫理的な統合のためのフレームワークを提供。 AIツールが臨床判断を「置き換える」のではなく、「強化する」ことを保証するための連携と監視の重要性を強調。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DIAGNOSTIC MANAGEMENT OF MEASURING CHANNELS ｜ N Mustafayeva, AVADANL IQLAR, TEXNOLOG İ YALAR, MATER İ …, 2023 ｜ 自動計測システムにおける計測チャネルの診断管理に人工知能を適用する問題について考察。 計測システムの信頼性に対する要求の高まりが、この研究の重要性を高めている。

Integrating multimodality CT-MRI deep learning with clinical-radiological features for preoperative hepatocellular carcinoma grading: a multicenter study ｜ J Cui et al., Magnetic Resonance …, 2026 ｜ 術前肝細胞癌 (hepatocellular carcinoma) の病期分類のために、多機能CT-MRI深層学習モデルと臨床放射線学的特徴を統合する研究。 結合型多機能CT-MRI深層学習モデルが開発された。

Impact of Artificial Intelligence on Diagnostic Performance, Service Delivery, and Patient-Process Outcomes in Ophthalmic Care: A Systematic Review ｜ FA Shalash et al., Health Policy and Technology, 2026 ｜ 現代のヘルスケアシステムにおけるAIの役割に焦点を当てている。 機械学習と深層学習の進歩が、複雑な臨床データの分析、医療画像におけるパターン検出、診断意思決定支援を可能にしている。

Artificial Intelligence in Healthcare Practice: Validation, Fairness, and Regulatory Challenges: A Systematic Review ｜ GH Noori et al., INQUIRY: The Journal of Health Care Organization …, 2026 ｜ 医療画像からの疾患検出において、深層学習の性能と医療専門家の性能を比較した系統的レビュー。 AIの検証、公平性、規制に関する課題に焦点を当てている。

Transformative AI in Healthcare ｜ K Verma, P Duhan, AK Sharma, P Bansal et al., Artificial Intelligence in Biotechnology …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、疾病の診断、治療、予防を改善することで、ヘルスケアとバイオテクノロジーを変革している。 AIは、機械学習や深層学習アルゴリズムなどの技術を利用して、広範な応用を可能にしている。