医学 x AI

Recommendations for the Development and Implementation of Generative Artificial Intelligence Tools in Pediatric Clinical Care: Policy Statement ｜ S Suresh et al., Pediatrics, 2026. ｜ 生成型人工知能（GenAI）の小児ヘルスケアへの統合は、機会と同時に重要な課題をもたらす。 大規模言語モデル（LLMs）のようなGenAIツールは、いくつかのヘルスケアアプリケーションで有望視されている。

Artificial Intelligence and machine learning in toxicogenomics for drug safety assessment: a critical review ｜ B Fatima et al., Toxicology Mechanisms and Methods, 2026. ｜ 薬物誘発毒性の予測は創薬における主要なボトルネックの一つである。 AIと機械学習は、トキシコゲノミクスから得られる高次元データセットの分析にますます活用されている。

DEVELOPMENT OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED MEDICAL DIAGNOSTIC SYSTEM FOR THE EARLY DETECTION AND PREDICTION OF LYMPHATIC FILARIASIS ｜ KE Umeh et al., unknown, 2026. ｜ 不十分な診断スキルや人的ミスといった課題に対処するため、リンパ系フィラリア症の早期検出と予測のためのAIベース医療診断システムを提案。 構造化されたリンパ系フィラリア症データと顕微鏡血液塗抹画像を用いてシステムを開発。

Development of a Digital Health Application for Early Gestational Diabetes Mellitus Prediction Using Machine Learning and Clinical-Lifestyle Variables ｜ K Dilhani et al., 2026 4th International Conference on Advanced …, 2026. ｜ 機械学習と臨床・ライフスタイル変数を用いて、早期妊娠糖尿病（GDM）予測のためのデジタルヘルスアプリケーションを開発。 4,244人の妊婦の二次データセットを使用し、機械学習ベースの予測モデルを構築。

A comprehensive study on multi-dimensional predictive safety analysis of machine learning models in diabetes detection ｜ N Mumenin et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 臨床機械学習モデルの展開前信頼性評価において、予測精度だけでは不十分であると認識されている。 確率的信頼性と不確実性挙動の評価が不可欠である。

Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Evidence, Challenges, and Directions for Responsible Implementation ｜ V Lengston, Epistora J. Artif. Intell. & Intell. Syst, 2026. ｜ AIはヘルスケアのデジタルトランスフォーメーションにおいて重要な役割を果たす。 AIの応用分野は、医療画像診断、臨床意思決定支援、患者モニタリング、事務文書化、創薬、公衆衛生監視など多岐にわたる。

Artificial Intelligence in Medical and Surgical Information: A Systematic Review of Accuracy, Readability, Reliability, and Emotional Resonance ｜ F Leonforte et al., AI, 2026. ｜ 大規模言語モデル（LLMs）は患者向け医療コミュニケーションに利用が増加している。 LLMsの臨床的有用性は、コミュニケーション、倫理、安全性の課題によって依然として制約されている。

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON HEALTHCARE SERVICE DELIVERY AND DEVELOPMENT: A SYSTEMATIC REVIEW ｜ TO Alanazi et al., Acta Innovations, 2026. ｜ 本システマティックレビューは、AIが医療サービス提供と開発に与える影響を検証する。 効率性、患者フロー、ケアの質、患者安全、資源利用、医療従事者への影響に特に注目する。

The application value of artificial intelligence in medical imaging: foundations, progress, and challenges ｜ H Sun et al., Medical Review, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医療画像診断分野を急速に変革し、その応用価値が増大している。 画像データの複雑化が進む中で、AIが重要な役割を担っている。

Artificial intelligence-guided green and circular nanotechnology: designing sustainable, biodegradable, and bioresponsive nanocarriers for next-generation precision drug delivery ｜ NA Shoman et al., International Journal of …, 2026 ｜ AI、グリーン化学、ナノキャリアベースのドラッグデリバリーの融合がテーマ。 機械学習（ML）や強化学習を含むAI手法がどのように応用されるかを評価する。