医学 x AI

EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: A MULTI-CRITERIA BENCHMARK OF EXPLANATION FAITHFULNESS, STABILITY AND CONSENSUS IN CLINICAL RISK PREDICTION ｜ R ARULMURUGAN et al., Научный журнал” Вестник Актюбинского …, 2026 ｜ 説明可能なAI（）は、臨床機械学習の信頼性を高めるメカニズムとして提案されている。 しかし、その説明自体の検証がほとんど行われていない現状がある。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DIAGNOSTIC ASSESSMENT OF SAGITTAL SPINAL ALIGNMENT: A SCOPING REVIEW ｜ C Lam et al., Orthopaedic Proceedings, 2026 ｜ AI技術は診断測定の標準化、変動性の削減、臨床支援の可能性を提供する。 矢状脊椎アライメントの診断評価におけるAIの応用を検証するスコーピングレビュー。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE INVESTMENT DECISIONS: A CORPORATE FINANCE AND LEGAL–ECONOMIC PERSPECTIVE ON SUSTAINABLE HEALTH SYSTEMS ｜ U Singh et al., TECHNOLOGY, HEALTH AND INDIAN KNOWLEDGE …, 2026 ｜ AIは医療システム内での資本配分方法を再形成している。 投資意思決定の財務計算と、それらの意思決定が行われる法的・経済的環境の両方を変化させている。

Artificial Intelligence in Medical Practice: A Phenomenological Study of Physicians’ Lived Experiences ｜ SS Pandya, unknown, 2026 ｜ 医師がAI統合医療実践をどのように経験しているかを探る。 AI技術の医療への統合における課題と機会を理解する。

AI and OR Scheduling: Entangling Knowledge and Artificial Intelligence in Healthcare ｜ A Bhardwaj, unknown, 2026 ｜ AI技術はヘルスケアにおいて高い精度を達成している。 ヘルスケアのような緊急性があり交渉を伴う作業では、単一の絶対的真理（ground truth）が存在しない場合がある。

Artificial Intelligence in Drug Development: From Molecular Design to Clinical Pharmacometrics ｜ MR Galyamova et al., Bulletin of Siberian …, 2026 ｜ AIが薬理学および新薬開発で利用される可能性を探る。 市場における主要な技術的ドライバーが検討される。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY AND DEVELOPMENT TRANSFORMING MODERN PHARMACEUTICAL RESEARCH ｜ MA Khalid et al., International Journal of …, 2026 ｜ 製薬業界は、創薬・開発プロセスの強化のためにAIの力を活用している。 AI技術は現代の製薬研究を急速に革新している。

Review of uncertainty in heart rate variability and challenges with the control of its impact in artificial intelligence-driven medical applications ｜ EM Taylor-Whilde et al., Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2026 ｜ AIの医療分野での採用が広がる中、<大規模言語モデル（LLMs）>の性能が注目されている。 制御された研究と実際の臨床現場との間にギャップが存在する。

Artificial intelligence–assisted diagnosis of pediatric supracondylar humerus fractures: a deep learning–based clinical decision support model ｜ YS Gokceoglu et al., Journal of Pediatric …, 2026 ｜ 深層学習モデルが小児上腕骨顆上骨折の診断支援に活用される。 緊急トリアージのワークフローに統合することで、見過ごされがちな潜在性損傷の発生率を低減する。

Intention to Adopt Artificial Intelligence in Healthcare: Insights from Health Science Students through the Technology Acceptance Model ｜ LT Thuy et al., Education in Medicine and Health, 2026. ｜ この研究は、保健科学学生のヘルスケアにおける人工知能（AI）導入意図を評価し、主要な推進要因と障壁を特定することを目的としている。 参加者の約半数が、ヘルスケアにAIを統合する高い意図を報告した。