医学 x AI

耳鼻咽喉科医におけるAIに対する態度：世代間調査

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Attitudes toward artificial intelligence among otolaryngologists: an intergenerational survey ｜ A Ünal et al., The Egyptian Journal of Otolaryngology, 2026. ｜ 耳鼻咽喉科専門医の間で、AIに対する認識、知覚、および予想される臨床使用における世代間の違いを評価した。 記述的横断研究（descriptive cross-sectional study）が実施された。

臨床教育および健康研究における内部開発AIツールの展開経路の分析と再設計

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Analyzing and redesigning deployment pathways for internally developed artificial intelligence tools in clinical education and health research ｜ B Xie et al., Discover Artificial Intelligence, 2026. ｜ 臨床教育および健康研究向けのAIツールのプロトタイプ作成は容易になっているが、内部開発ツールの合法的な機関利用への展開は依然として困難である。 AIツールの展開経路を分析し、再設計するための回顧的調査が実施された。

リモートヘルスケアシステム向けフォグコンピューティングアーキテクチャにおける機械学習モデルドリフト検出の実装

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Implementing machine learning model drift detection in fog computing architectures for remote healthcare systems ｜ S Ahmed et al., Cluster Computing, 2026. ｜ リモートヘルスケアシステムでは、患者行動の変化などにより機械学習モデルがドリフト（性能劣化）する可能性がある。 フォグコンピューティングアーキテクチャにおける機械学習モデルドリフト検出の実装が研究された。

階層的機械学習サロゲートが乾式造粒プロセスにおける不良リボン特性が医薬品品質に与える影響を調査

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A Hierarchical Machine Learning Surrogate investigates the impact of adverse ribbon properties on drug product quality in a dry granulation process ｜ M Shahab et al., International Journal of Pharmaceutics, 2026. ｜ 乾式造粒プロセスにおいて、不良なリボン特性が医薬品の溶解性や均一性といった品質に与える影響を調査する。 プロセス条件と材料条件の影響を研究するために、階層的機械学習サロゲートが開発された。

プライマリヘルスケアにおける組織的・システムレベルの機能のためのAIと機械学習：スコーピングレビュープロトコル

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Artificial intelligence and machine learning for organizational and system-level functions in primary health care: A scoping review protocol ｜ P Galvez-Hernandez et al., PloS one, 2026. ｜ AIと機械学習（ML）は、診断や意思決定支援などの臨床タスクに広く利用されている。 プライマリヘルスケアにおける組織的およびシステムレベルのプロセスに対処するAI/MLの潜在能力は十分に探求されていない。

医用物理学選択科目：カザフスタンにおけるAI支援学習の準実験的研究

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A medical physics elective course: A quasi-experimental study of artificial intelligence-supported learning in Kazakhstan ｜ A Kambarbekova et al., Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 2026. ｜ 学校教育における医学キャリアガイダンスにおける物理学の役割が十分に強調されていない課題がある。 カザフスタンの10～11年生を対象に、AI支援学習を取り入れた医用物理学の選択科目を評価した。

抗体薬物複合体療法を導く循環腫瘍細胞：AIの役割

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Circulating tumour cells for guiding antibody‒drug conjugate therapy: Role of artificial intelligence ｜ VY Naei et al., Clinical and Translational Science, 2026. ｜ 循環腫瘍細胞（CTC）を用いた抗体薬物複合体（ADC）選択を導く臨床的証拠は限定的であり、前向き検証が必要である。 人工知能（AI）がCTC検出精度をどのように向上させたか、その役割が検討された。

女性の生殖医療におけるAI：世界の診断動向、方法論的ギャップ、低資源環境向けの橋渡し研究課題のスコーピングレビュー

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Artificial intelligence for women’s reproductive health: A scoping review of global diagnostic trends, methodological gaps, and a translational research agenda for low … ｜ MMH Munna et al., PloS one, 2026. ｜ 診断施設や専門医療が限られている低資源環境における女性の生殖医療にAIを活用することに焦点を当てている。 PRISMA-ScRガイドに従ったAIと機械学習のスコーピングレビューが実施された。

AIを介した医療提供者と患者・介護者間の臨床コミュニケーション：スコーピングレビューと概念的フレームワーク

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Artificial intelligence-mediated clinical communication between providers and patients or caregivers: scoping review and conceptual framework ｜ J Song et al., npj Digital Medicine, 2026. ｜ AIは臨床コミュニケーションにますます組み込まれている。 AIが医療提供者と患者・介護者間の情報交換をどのように変革するかを特徴づける統一された概念的フレームワークが存在しない。