Artificial intelligence in healthcare management: Clinical applications, evidence, governance, and implementation challenges ｜ WF Razaki, Health Economics Insights Journal, 2026. ｜ AIは実験的なコンピューターサイエンスから現代のヘルスケアシステムの実用的な要素へと進化している。 本論文は、査読付きエビデンスに基づいたヘルスケアにおけるAIの統合的レビューを提示している。
Artificial intelligence in diagnostic and laboratory dentistry: Current applications and future perspectives ｜ L Yeon-Hee, 대한치과의사협회지, 2026. ｜ 診断および検査歯学におけるAIの現状、臨床適用性、将来の方向性を包括的に調査している。 歯科AIは主に利用される（要旨の記載が途切れているため、提示された情報のみ）。
Early Online: Ethical governance of artificial intelligence in healthcare: Critical reflections of the AI Task Team of the South African Medical Association on the Health … ｜ S Mahomed et al., South African Medical …, 2026. ｜ AIは臨床現場を急速に変革しており、南アフリカの保健専門職評議会が医療におけるAI利用に関する指針（Booklet 20）を公表した。 南アフリカ医師会のAIタスクチームが、この指針を批判的に評価している。
Multi-omics and artificial intelligence for precision drug discovery and potential clinical applications ｜ Y Liu et al., Signal Transduction and Targeted Therapy, 2026. ｜ AIは、ターゲット脱コンボリューション、薬剤リポジショニング、de novo化合物発見を含む創薬パイプライン全体で重要な役割を果たす。 AIは、創薬パイプライン全体でのマルチオミクスデータの統合に不可欠である。
The Deskilling Effect: Is Artificial Intelligence Eroding Clinical Competence? ｜ M Topaz et al., Annals of Internal Medicine, 2026. ｜ AIは臨床診療に多大な利益をもたらす一方で、AIが利用できない場合の臨床医のスキル変化に関する研究は不足している。 AIの導入が臨床能力を低下させる「デスキル効果」の潜在的な結果について議論している。
Revolutionizing Agricultural Healthcare with Artificial Intelligence: Applications, Challenges, and Future Prospects ｜ M Ahsan et al., Journal of Crop Health, 2026. ｜ AIが農業ヘルスケアにもたらす変革的影響について、その応用、課題、将来の展望を探求している。
Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence in Laryngeal Disorders: An Integrative Review ｜ S Mairesse et al., Journal of Personalized Medicine, 2026. ｜ 喉頭疾患は耳鼻咽喉科で一般的だが、専門知識なしでは診断が困難な場合がある。 機械学習を活用したAIシステムが喉頭疾患の診断精度を向上させることが示されている。
Artificial Intelligence-Based Diagnostic Aids in Optometry and Ophthalmology ｜ JA Armitage et al., unknown, unknown. ｜ 機械学習アルゴリズムは決定木やクラスター分析に基づき、深層学習はそのサブセットとしてAIベースの診断支援に活用される。 検眼士が臨床診療でAIを評価・使用するためのガイドとしても役立つ。
Efficient and Robust Self-Supervised Learning for Deep Learning-Based Healthcare Applications ｜ H Wang, unknown, 2026. ｜ 深層学習の大きなデータ需要と臨床現場での手動アノテーションの課題とのミスマッチに取り組んでいる。 深層学習ベースのヘルスケアアプリケーション向けに、効率的で堅牢な自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）を提案している。
Artificial Intelligence in Clinical Dentistry: Hype, Help, or Hazard? ｜ RK Singh, unknown, 2026. ｜ AIは臨床歯科において具体的な技術として進化しており、診断精度の向上に貢献している。 機械学習や深層学習に基づくAIが特に診断精度向上において有効である。