医学 x AI

Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Modern Medical Systems ｜ K Paliwal et al., unknown, unknown. ｜ AIは診断、治療計画、患者ケアの改善を通じてヘルスケア産業を変革している。 機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術がヘルスケア専門家を支援している。

Has Artificial Intelligence Revolutionized Drug Design and Discovery? ｜ M Negahdaripour et al., Trends in Pharmaceutical Sciences and…, 2026. ｜ 人工知能（AI）、特に機械学習（ML）と深層学習（DL）は、バイオインフォマティクスと計算生物学を再構築している。 分子ドッキングや分子動力学（MD）シミュレーションといった核心技術がAIによって強化されている。

Machine Learning-Aided Drug Repurposing for Screening COX-2 Inhibitors from Traditional Chinese Medicines ｜ ZX Zhu et al., Pharmaceuticals, 2026. ｜ 機械学習は創薬を発見を革新し、効率、費用対効果、速度を大幅に向上させている。 伝統中国医学（Traditional Chinese Medicines）からのCOX-2阻害剤のスクリーニングに薬剤再利用の手法が適用されている。

Artificial Intelligence and Medical Imaging: A Review of the Application of Vascular Cognitive Impairment ｜ X Chen et al., Archives of Computational…, 2026. ｜ AIと医用画像の統合が進んでおり、特に血管性認知症への応用がレビューされている。 近年、深層学習（Deep Learning）の利用が医療分野で増加している。

Artificial Intelligence in Oncology: Clinical Applications, Challenges, and Opportunities ｜ G Parkinson et al., American Society of Clinical …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、大規模なデータ活用を通じてがん研究と臨床腫瘍学を再構築している。 マルチモーダル人工知能（MMAI）モデルは、複数のデータを融合することで大きな進化をもたらす。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN HEALTHCARE: ADVANCES AND IMPLEMENTATION CHALLENGES ｜ I Saveljić et al., unknown, unknown. ｜ 人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な進歩が、診断、薬剤発見、臨床意思決定の分野で現代のヘルスケアに革命をもたらしている。 本稿では、これらの技術の進歩と導入における課題を探求している。

Artificial Intelligence in healthcare: ethical integration and impact on clinical practice ｜ N Nethaji et al., unknown, unknown. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の臨床的、教育的、倫理的影響を評価することを目的としている。 臨床意思決定支援、教育、倫理の観点からAIの統合と影響を検討する。

Deep Learning for Anticancer Drug Discovery Targeting Non-Apoptotic Regulated Cell Death Mechanisms ｜ M Jiang et al., Pharmaceuticals, 2026. ｜ 非アポトーシス性制御細胞死メカニズムを標的とする抗がん剤発見における深層学習（Deep Learning）の応用についてレビューしている。 この分野に適用可能な深層学習手法と技術的フレームワーク、および化合物同定への具体的な応用が詳述されている。

Artificial Intelligence in Medical Writing: A Systematic Review of Current Practices ｜ N Charef et al., … , IoT & Artificial Intelligence …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、コンテンツ作成の自動化、構造改善、時間節約により医療文書作成での利用が進んでいる。 一方で、科学的正確性、参考文献の信頼性、AI生成コンテンツの検出可能性に関する懸念が残されている。

Artificial Intelligence in Medical Education ｜ S El Ghazi et al., … Medical , IoT & Artificial Intelligence …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は医療教育、特に臨床意思決定訓練を変革する大きな可能性を秘めている。 導入の課題として、不均一な統合、講師の専門知識不足、倫理的懸念が報告されている。