HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
A Brief Discussion on the Theory and Application of Artificial Intelligence in Medical Diagnostics ｜ J Cui et al., Journal of Signal and Information Processing, 2026 ｜ 機械学習やディープラーニングが医療検査を新時代へと導く中核技術であることを強調。 医療検査における大規模なデータ分析と複雑な論理接続には人工知能による処理が必要であると述べる。
Artificial Intelligence for Drug Repurposing and Target Discovery in Oncology ｜ JK Ram et al., unknown, 2026 ｜ 腫瘍学分野における薬剤の再利用と標的発見に人工知能を応用。
Examining Clinical Educators’ Readiness for Artificial Intelligence in Medical Education: An Exploratory Qualitative Study ｜ T Murphy et al., unknown, 2026 ｜ 医療教育分野における人工知能の導入に対する臨床教育者の準備状況を探索的に研究。
An optimized deep learning-based drug recommendation system using a sentiment analysis and transformer models for improved predictions ｜ D Deepa et al., Informatics for Health and Social Care, 2026 ｜ ヘルスケアユーザーを支援するための薬剤推薦システムを目的としている。 最適化された深層学習モデルと感情分析（SA）ベースの薬剤推薦システムを提案。
Translational Potential and Explainability of Artificial Intelligence-Based Clinical Decision Support for Adults in Intensive Care: A Scoping Review ｜ Y Pranata et al., unknown, 2026 ｜ 集中治療室（ICU）の成人患者におけるAIベースの臨床意思決定支援の移行可能性と説明可能性を調査するスコーピングレビュー。
The expanding role of Artificial intelligence in medical diagnosis: from molecular diagnostics and multi-omics to digital health and medical imaging ｜ A Ramezani et al., unknown, 2026 ｜ ディープラーニングとヘルスケアの応用を橋渡しする重要な入門書として機能する。 因果的機械学習により医療診断の精度を向上させるアプローチについて言及。
Artificial Intelligence-Driven Nanomedicine: From Drug Formulation and Nanocarrier Design to Clinical Translation ｜ AA Alsaqabi et al., Pharmaceutics, 2026. ｜ 人工知能（AI）を活用したナノメディシンに関する包括的なレビューであり、薬物製剤、ナノキャリア設計、そして臨床応用に至るまでの広範なプロセスをカバーしている。 AIがナノメディシンの開発と臨床への橋渡しを加速する潜在能力に焦点を当てている。
Strategic Healthcare Technology Management Using Quantum Computing AND Deep Learning FOR Clinical Decision Support Systems ｜ S Jagadeesan et al., Adolescência e Saúde, 2026. ｜ 臨床意思決定支援システム（CDSS）における戦略的なヘルスケア技術管理として、量子コンピューティングと深層学習の活用を提案している。
Aspects of the use of artificial intelligence in medical education: Results of a cross-sectional survey conducted at Bogomolets national medical university ｜ II Kucherenko et al., Polski merkuriusz lekarski …, 2026. ｜ Bogomolets国立医科大学で実施された横断的調査に基づき、医学教育における人工知能（AI）応用の主要な側面を評価し、AIの導入度を検討している。 調査結果は、AIが医学教育に有意に統合されていることを示し、その効果的な利用のための戦略と方法論的ガイドラインの必要性を示唆している。
INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE EDUCATION ｜ S Anjum et al., CONTEMPORARY TRENDS IN PHYSIOTHERAPY …, 2026. ｜ 人工知能（AI）が医療教育を変革し、医学、看護、理学療法、および関連医療分野全体で、適応型、データ駆動型、能力ベースの学習アプローチを可能にしている。 AI技術が学習体験のパーソナライズ、効率化、質向上に貢献していることを示唆している。