医学 x AI

Deep Learning Based Clinical Decision-Support Web Framework for Heart Disease Prediction ｜ Y Aruna et al., 2026 13th International …, 2026. ｜ 医用画像データを用いた深層学習ベースの心疾患予測のための臨床意思決定支援フレームワークを提示。 および モデルをウェブベースの診断インターフェースに統合し、訓練を行った。

Artificial Intelligence in Drug Discovery for Rare Diseases ｜ C Kashyap et al., unknown, 2026. ｜ AIは大規模データセットの分析を強化し、潜在的な薬物候補の特定を加速する。 本研究は、希少疾患の創薬における機械学習と深層学習技術の役割を探る。

Usability and Usefulness of Machine Learning–Based Clinical Decision Support Software in Primary Care: Survey of Users in a Prospective Observational Study ｜ WE Herter et al., JMIR Medical Informatics, 2026. ｜ 意思決定支援システムの成功した実装は、質の高いケアを向上させる。 臨床意思決定支援システム (CDSS) の成功は、ユーザーの受け入れと採用に依存する。

Critical appraisal of fairness metrics for artificial intelligence-based clinical prediction models: a scoping review ｜ J Matos et al., The Lancet Digital Health, 2026. ｜ 予測型人工知能 (AI) は、臨床実践を改善する機会を提供する。 臨床予測AI分野における公平性指標を特定し、批判的に評価するためのスコーピングレビューを実施した。

A System-Level Analysis of Artificial Intelligence in Clinical Diagnosis: Integrating Medical and Engineering Perspectives on Deep Learning and Human Judgment ｜ F Kouhestani et al., International Journal of Innovative Science and …, 2026. ｜ 本研究は、深層学習に基づく機械推論と人間の臨床判断を比較することで、現代の医療診断における人工知能の役割を検証している。 高次元臨床データからの特徴抽出とデータ駆動型診断推論に焦点を当てている。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE ｜ ON Adhamovna et al., O’zbekiston davlat jahon tillari universiteti …, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の重要性と可能性を考察している。 AIはデータを迅速かつ正確に分析できるため、ヘルスケアを変革している。

Improving multimodal wearable sensing for healthcare with artificial intelligence ｜ Y Bian et al., Nature Biotechnology, 2026. ｜ 本コメントは、マルチモーダルウェアラブルセンサーの臨床応用を加速するためのAI駆動型戦略を探求している。 主要なデータサイエンスの課題と、これらのシステムが病気の文脈でサポートできる可能性を概説している。

Knowledge, Utilization, and Perceptions of Artificial Intelligence in Medical Education Among Preclinical Osteopathic Medical Students and Faculty: A Cross-Sectional … ｜ R Panta et al., Cureus, 2026. ｜ 生成型大規模言語モデルであるやを含む人工知能（AI）は、医学教育にますます組み込まれている。 しかし、医学教育におけるAIの知識、利用、認識を記述する実証データは不足している。

Machine learning and healthcare discourse research: Sample applications ｜ D Tay et al., Inclusive Healthcare Communication in Action, 2026. ｜ データから実用的な洞察を機械的に抽出することは、現代の応用人工知能（AI）と機械学習の一般的な定義と目的である。 機械学習は、アルゴリズムの開発に関与する。

Human-Centered Artificial Intelligence for Healthcare, Education, Business, and Assistive Technologies ｜ MR Jannat et al., Journal of Medical and Health Studies, 2026. ｜ 人工知能は、ヘルスケア、教育、ビジネス、支援技術など、人間が関わる重要な意思決定をますます媒介している。 本研究では、ヘルスケアと生物医学的意思決定支援、教育など、7つの人間中心の領域を検討している。