医学 x AI

新興経済国におけるヘルスケアサービスでの人工知能デバイス使用意欲の測定：バングラデシュの事例

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Measuring the willingness to use artificial intelligence devices in healthcare services of an emerging economy: the case of Bangladesh ｜ S Ahmed et al., Journal of Science and Technology Policy Management, 2026. ｜ 新興経済国（バングラデシュ）におけるヘルスケアサービスでの人工知能（AI）デバイス使用意欲を測定。 性別に基づくAIヘルスデバイス使用意欲も調査対象。

医療実践と教育における人工知能の役割：医学生および医師間の知識、態度、実践、および障壁

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THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL PRACTICE AND EDUCATION: KNOWLEDGE, ATTITUDE, PRACTICE, AND BARRIERS AMONG MEDICAL … ｜ DA Gamal Eldin et al., Egyptian Journal of Occupational Medicine, 2026. ｜ 人工知能（AI）が学士課程から専門職開発まで、医療教育のあらゆるレベルに組み込まれている。 AIが医療実践を変革し、効率性を高め、将来の医療専門家を育成する。

人工知能はサイバーいじめの早期検出を通じてヘルスケアとメンタルヘルスを支援できるか？感情認識AIがプロアクティブなオンライン安全に与える影響

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Can Artificial Intelligence Support Healthcare and Mental Health Through Early Cyberbullying Detection? The Impact of Emotion-Aware AI on Proactive Online Safety ｜ H Jelodar et al., arXiv preprint, 2026. ｜ サイバーいじめ検出のための機械学習、深層学習、トランスフォーマーベースの手法を統合。 感情認識人工知能（AI）がプロアクティブなオンライン安全に与える影響を調査し、ヘルスケアとメンタルヘルス支援におけるAIの可能性を評価。

ヘルスケアと健康研究における人工知能に関する患者と一般市民の視点：快適さ、知覚された有用性、懸念

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Patient and public perspectives on artificial intelligence in healthcare and health research: comfort, perceived utility, and concern ｜ N Hall et al., Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, 2026. ｜ 過去10年間でヘルスケアおよび健康研究における人工知能（AI）の利用が増加し、医薬品開発における患者中心の研究など多様な臨床的利益を提供。 AIに対する患者と一般市民の快適さ、知覚された有用性、および懸念を調査。

人類学的シンギュラリティとアルゴリズム的階層化：ヘルスケアにおける人工知能の使用を統治する生命倫理原則の医療社会学的再構築

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Anthropological Singularity and Algorithmic Stratification: A Medical-Sociological Reframing of the Bioethical Principles Governing the Use of Artificial Intelligence in Healthcare ｜ A Sandu et al., Societies, 2026. ｜ 医療実践への人工知能（AI）の統合は、生命倫理の概念構造の再考を迫るパラダイムシフトであると主張。 この変革を、より広範な変異の局所的な兆候として捉え、生命倫理原則の医療社会学的再構築を提唱。

米国食品医薬品局データを用いた医薬品不足再発リスクランキングと合成在庫ポリシーシミュレーションのためのヒューマン・イン・ザ・ループ人工知能

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Human-in-the-loop artificial intelligence for drug-shortage recurrence-risk ranking and synthetic inventory-policy simulation using US Food and Drug Administration … ｜ MRI Khan et al., Discover Artificial Intelligence, 2026. ｜ 医薬品不足が患者ケアと病院運営に支障をきたし、公開記録では在庫や調達データが不足している現状。 米国食品医薬品局（FDA）のデータを用いて、医薬品不足の再発リスクランキングと合成在庫ポリシーシミュレーションに、ヒューマン・イン・ザ・ループ人工知能（AI）を適用。

医学生教育における人工知能：横断研究によるルーマニア人医学生の認識

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Artificial Intelligence in Medical Education: Perceptions of Romanian Medical Students in a Cross-Sectional Study ｜ OR Radbea et al., Advances in Medical Education and Practice, 2026. ｜ 人工知能（AI）の医学生教育への統合が、学習環境と教育戦略を変革。 ルーマニア人医学生を対象に、AIの教育的有用性、臨床的意義、および責任ある統合に対する認識を横断研究で調査。

パーキンソン病における臨床的信頼のための説明可能な人工知能：非侵襲的デジタルバイオマーカーに関するスコーピングレビュー

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Explainable Artificial Intelligence for Clinical Trust in Parkinson’s Disease: A Scoping Review on Non-Invasive Digital Biomarkers ｜ L Rettori et al., Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2026. ｜ 複雑な機械学習および深層学習モデルの不透明性が、臨床解釈と医療現場での採用を制限する課題を提起。 パーキンソン病の臨床的信頼性向上を目指し、非侵襲的デジタルバイオマーカーに焦点を当てた説明可能な人工知能（XAI）に関するスコーピングレビューを実施。

臨床ケアにおける人工知能の責任ある統合：米国矯正歯科学会の見解書

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Responsible integration of artificial intelligence in clinical care: An American Association of Orthodontists position paper ｜ HS Hopkins et al., American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics, 2026. ｜ 米国矯正歯科学会（AAO）のAIタスクフォースによって作成された見解書。 臨床ケアへの人工知能（AI）の責任ある統合に関する指針を提供。

最適化されたグラフベース深層学習を用いたヘルスケアサイバーフィジカルシステム向けインテリジェントサイバー攻撃検出フレームワーク

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An intelligent cyber-attack detection framework for healthcare cyber-physical systems using optimized graph-based deep learning ｜ M Swarna Sudha et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 相互接続されたヘルスケアデバイス間のグラフ構造の関連性を利用する、ヘルスケアサイバーフィジカルシステム（HCPS）向けのインテリジェントなサイバー攻撃検出フレームワークを提案している。 グラフベースの機械学習アプローチは、HCPSのセキュリティに有用であることが証明されている。