医学 x AI

Health artificial intelligence is here, but are we measuring what matters? ｜ PRO Payne et al., Journal of the American Medical …, 2026 ｜ ヘルスケアAIは、予測・予後モデルから、大規模言語モデルのような現代の生成AI（GAI）システムまで、多岐にわたる。 AIは臨床意思決定を強化することでヘルスケアを変革している。

Privacy-Preserving Artificial Intelligence for Healthcare Data Protection and Risk-Aware Clinical Decision-Making ｜ G Philip et al., unknown, 2026 ｜ ヘルスケアデータ保護とリスク認識型臨床意思決定のためのプライバシー保護型AIフレームワークを提案している。 このフレームワークは、AI、フェデレーテッド学習、差分プライバシー、セキュアマルチパーティ計算、説明可能なAIを統合している。

The Influence of Artificial Intelligence on Healthcare Innovation Management and the Development of Patient-Centered Digital Health Solutions ｜ M Pérez et al., unknown, 2026 ｜ 人工知能とヘルスケアイノベーションマネジメントの融合は、医療価値の論理を根本的に再構築している。 本研究は、人工知能、ヘルスケアイノベーション、患者中心のデジタルヘルスソリューションの交差点を網羅している。

Applications of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare ｜ S Sarkar et al., … Intelligence and Explainable Artificial Intelligence …, unknown ｜ ヘルスケア分野では、高い予測精度と理解可能なAIの両方が不可欠である。 深層学習は、多くの医療画像、予測、セグメンテーションタスクにおいて従来の特徴抽出を劇的に上回る性能を示している。

Artificial intelligence-enabled induced-proximity drug discovery: Designing productive molecular associations ｜ H Wu et al., Drug Discovery Today, 2026 ｜ AIを活用した「誘導近接創薬」は、分子間結合を治療設計原理に変えることで創薬を変革している。 近接ベースの薬剤は、単一の活性部位をブロックするのではなく、疾患関連タンパク質を分解、安定化、再局在化、または再配線することができる。

AI and Clinical Psychology: The Role of Artificial Intelligence in Clinical Practice ｜ D Gosar et al., The Palgrave Encyclopedia of Cyberpsychology, 2026 ｜ 臨床心理学におけるAIの採用と、その臨床実践における役割について検討している。 現在、臨床心理学で最も広く使用されているAIベースのモデルは機械学習（ML）に関わるものが多い。

A PRISMA-based Systematic Review of Artificial Intelligence in Healthcare, its Applications and Challenges ｜ D Yadav et al., Discover Informatics, 2026 ｜ ヘルスケア分野は、人工知能（AI）が新たなソリューションを提供することで変革期を迎えている。 AIのヘルスケアにおける応用例として、創薬や医療画像診断などが議論されている。

Towards Trustworthy Diagnostic AI: Mitigating Hallucination in Deep Learning-Based Medical Image Restoration ｜ P Venkatesan, International Journal of Research and Scientific …, 2026 ｜ 深層学習（DL）は医療画像復元において有望な可能性を示し、正確な診断のための画像品質向上に貢献している。 しかし、DLモデルにおける「幻覚（hallucination）」現象は臨床的信頼性を損なう可能性がある。

International qualitative case studies of system-level approaches to promote the development, adoption, and implementation of artificial intelligence in healthcare ｜ K Cresswell et al., … of the American Medical …, 2026 ｜ 人工知能（AI）はヘルスケア現場での導入が進んでいるが、その開発、採用、拡張には課題がある。 システムレベルの変化に役立つ教訓を特定するため、ヘルスケアにおけるAIの拡張に対するシステムとアプローチを国際的に質的に事例研究している。

Multimodal Artificial Intelligence, Data Privacy, and Enterprise Risk Governance for Inclusive Healthcare Systems ｜ J Porkiyor et al., unknown, 2026. ｜ ヘルスケアにおける急速なデジタル変革により、臨床、運用、画像、ウェアラブル、ゲノムデータなどの量と多様性が爆発的に増加しています。 患者ケアと公衆衛生の改善のためにこの膨大な情報を活用するため、電子健康記録、医用画像、遺伝子データを組み合わせたマルチモーダル人工知能（AI）フレームワークが有望なソリューションとして浮上しています。