Advances in artificial intelligence for precision pathology: Deep learning models, clinical applications, and translational challenges in cancer diagnosis ｜ N Subramaniam et al., Artificial Intelligence in Health, 2026. ｜ 人工知能 (AI) の病理学への統合は、がん診断を変革する可能性を秘めた画期的なアプローチとして登場している。 特に深層学習モデルなどの高度なアルゴリズムを使用することで、AIは組織病理学的画像の自動評価を可能にし、様々な診断タスクで病理医を支援する。
Allied health professional attitudes toward artificial intelligence in healthcare: A UK cross-sectional survey ｜ J Marley et al., DIGITAL HEALTH, 2026. ｜ 英国においてコメディカル（Allied Health Professionals: AHPs）は2番目に大きな医療従事者グループであるが、AIに関する彼らの見解は文献で十分に報告されていない。 AIの医療への統合が国家政策や法制によって形成され続ける中、AHPsの態度を理解することは極めて重要である。
Expert consensus on the application and governance of artificial intelligence in medical institutions (2026) ｜ Internet Artificial Intelligence Medical Committee – Intelligent Medicine, 2026. ｜ 人工知能 (AI) 技術の急速な発展は、医療機関に大きな機会と課題をもたらしている。 AI医療ソフトウェア製品の適用を標準化し規制するため、医療目的（補助診断、治療、意思決定など）のための医療機器データを処理するAI製品は医療機器管理の対象となるべきである。
Automated Grading of Diabetic Foot Ulcer Severity Using Deep Learning on Medical Images ｜ Y Soundaram, unknown, 2026. ｜ 医用画像における糖尿病性足潰瘍（DFU）の重症度を自動分類するための2段階深層学習モデルを提案している。 このシステムは、創傷タイプの認識と多クラス重症度分類を組み合わせている。
Enhancing COVID-19 Prognostic Accuracy with Machine Learning and Clinical Data Visualization ｜ PH Huynh, unknown, 2026. ｜ ベトナムにおける初期臨床検査情報を用いたCOVID-19予後予測に関する研究が少ない点を指摘している。 機械学習アルゴリズムを用いて、初期臨床検査情報に基づいたCOVID-19予後を予測する手法を提案している。
Artificial Intelligence in Healthcare: A New Frontier in Informed Consent ｜ P Jain, Artificial Intelligence, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の影響、特にインフォームドコンセントの概念の発展に焦点を当てて調査している。 AIの医療への組み込みの結果として生じる課題や機会を検討している。
Transformative impacts: Artificial intelligence in healthcare ｜ Tisha et al., AIP Conference Proceedings, 2026. ｜ 人工知能（AI）はヘルスケア分野に変革的な影響をもたらしている。 機械学習アルゴリズムを用いて、癌の臨床試験や遺伝情報などのデータを理解し、活用するソフトウェアが存在する。
Image-Guided Radiooncology: The Potential of Artificial Intelligence in Clinical Application ｜ SM Vorbach et al., unknown, 2026. ｜ ラジオミクス、深層学習（DL）、基盤モデルといった人工知能（AI）技術の、医用画像解析における現在および潜在的な応用を探求している。 AIが臨床ワークフローをどのように変革しているかについて考察を提供している。
Artificial intelligence for drug discovery and development ｜ Jassica et al., AIP Conference Proceedings, 2026. ｜ 本研究は、医学研究および発見における人工知能（AI）の進歩的な力を考察している。 AIが創薬および開発を大幅に加速する可能性を示している。
Artificial Intelligence-Based Healthcare Systems: A Review of Machine Learning, Deep Learning, Data Analytics, Supply Chain Management, and Electrical Engineering Technologies ｜ G Edison, Global Trends in Science and Technology, 2026. ｜ 機械学習と生物医学技術の融合により、治療医学および予防医学において具体的な進歩が見られる。 機械学習は、癌、心臓病、糖尿病などの発症予測に利用されている。