ナラティブレビュー:ヘルスケアにおける人工知能

Narrative Review: Artificial Intelligence in Healthcare | A Karmarkar et al., Bharati Vidyapeeth Medical …, 2026. | ヘルスケア、臨床研究、医学教育におけるAIの多岐にわたる役割をレビュー。 AIが診断において高い精度を発揮し、ヘルスケアに大きな変革をもたらしていることを指摘。

集中治療室における急性腎障害予防のための人工知能搭載臨床意思決定支援システムの影響:単一施設非対照…

Impact of an Artificial Intelligence–Powered Clinical Decision Support System for Acute Kidney Injury Prevention in the Intensive Care Unit: Single-Center Uncontrolled … | F Alfieri et al., JMIR Formative Research, 2026. | 集中治療室(ICU)における急性腎障害予防のためのAIベースの臨床意思決定支援システム(CDSS)の臨床的影響を評価。 開発フレームワークに沿ってAIベースのCDSSの臨床評価を実施。

ヘルスケアにおける説明可能な人工知能:放射線医学における臨床的信頼と意思決定の強化

Explainable Artificial Intelligence for Healthcare: Enhancing Clinical Trust and Decision-Making in Radiology | M Nehra et al., 2026 IEEE 6th International Conference …, 2026. | 放射線医学における臨床的信頼と意思決定を強化するために、説明可能なAI(XAI)の重要性を論じる。 ディープラーニングシステムが臨床環境で効果的に機能する能力を示している。

ヘルスケアにおける人工知能の未来

The Future of Artificial Intelligence in Healthcare | K Ahmed et al., Adroid Conference Series: Engineering and …, 2026. | ヘルスケアシステムにおけるAIの将来的な役割と発展を探る。 AIの力を活用するための新たな開発動向を提示。

ヘルスケアにおける生成型人工知能:自動化バイアス、スキル低下、認知への影響 – システマティックレビュー

Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Automation Bias, Deskilling, and Cognitive Implications–A Systematic Review | FM Al-Anezi et al., Journal of Healthcare Leadership, 2026. | 生成AIとヘルスケア応用に関連するキーワードを分析。 ヘルスケアにおけるAI利用が自動化バイアス、スキルの低下、認知への影響をもたらす可能性をシステマティックレビューで検証。

統一ファジィメンバーシップ関数を用いたマルチモーダル医用診断のための構造的および注意適応型説明可能な深層学習

English original title | S Hussain et al., Information Sciences, 2026. | 臨床腎臓学における深層学習は、画像ノイズ、低コントラスト、およびアーキテクチャの制約に直面している。 超音波やCTスキャンなどのグレースケールモダリティは、軟組織コントラストの低さ、スペックルノイズ、不明瞭な解剖学的構造といった課題がある。

ギャップを埋める:医療学生のヘルスケアにおける人工知能への準備状況の評価

English original title | JP Arun et al., Amrita Journal of Medicine, 2026. | AIが診断、個別化医療、臨床ワークフロー自動化において重要性を増しているため、医療教育におけるAI関連スキルの開発が優先事項である。 医学校は、インタラクティブなAIシミュレーションやAIを活用したツールを導入すべきである。

懸念表明の解消:医用画像分類のための量子機械学習と深層学習:動向、手法、および…の系統的レビュー

English original title | EA Radhi et al., Iraqi Journal for Computer Science and …, 2026. | 医用画像分類における量子機械学習(Quantum Machine Learning)と深層学習(Deep Learning)の動向、手法、および今後の方向性に関する系統的レビュー。 本論文は、以前に表明された懸念(Expression of Concern)の解消に関するものである。

「AIによる薬剤開発と創薬」の包括的概要

English original title | S Kalekar et al., Biopress Journal of Computational Life …, 2026. | 人工知能(AI)が創薬・薬剤開発のプロセスを変革する可能性について包括的な概要を提供。 機械学習モデルは、薬剤-標的結合親和性や選択性を予測することで、開発候補化合物の優先順位付けを支援する。