Multimodal Deep Learning in Healthcare Recommender Systems: A Review of CNN-Based Architectures ｜ H Taher, MS Abdulridha, RM Ghadban, GH Adday et al., Iraqi Journal for Computers and …, 2026. ｜ 本レビューは、CNNベースのマルチモーダルヘルスケア推薦システムに特化して焦点を当てている。 深層学習アプリケーションの一般的な概要を提供する従来の調査とは異なる、特定のアーキテクチャに注目したアプローチを取っている。
Advancing Computational Biology: The Role of Artificial Intelligence in Drug Discovery, Genomics, and Proteomics ｜ P Das, NA Choudhury, B Chhetry et al., Archives of Computational Methods in …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、医薬品開発、ゲノミクス、プロテオミクスといった計算生物学の主要分野に革新的な方法をもたらしている。 AIが計算生物学に与える役割について包括的にレビューしている。
Artificial intelligence in a multi-disciplinary university: From adoption to stewardship ｜ L Ravichandran et al., Sri Ramachandra Journal of Health Sciences, 2026. ｜ 多分野大学における人工知能 (AI) の導入から管理までの議論を提供している。 世界保健機関 (WHO, 2021) とインド医学研究評議会 (ICMR, 2023) が、ヘルスケアにおけるAIの核となる原則を提供したことを紹介。
Patient Digital Twins: Application of Artificial Intelligence in Personalized Medicine ｜ V Božić, unknown, unknown. ｜ 患者デジタルツインにおける人工知能 (AI) の応用について論じている。 この変革的技術の理論的基礎、技術アーキテクチャ、臨床応用を系統的に分析している。
Predicting Fracture Risk in Elderly Patients with Osteoporosis: Advances in Clinical Prediction Tools and Machine Learning Techniques ｜ X Zhang et al., Journal of Shanghai …, 2026. ｜ 骨粗鬆症の高齢患者における骨折リスク予測に関するレビューを行っている。 人工知能 (AI)、特にマルチモーダル深層学習と時間モデリングが、骨折リスク予測において優れた精度を示すことを強調。
Enhancing Drug Response Prediction in Epilepsy with Emerging Multimodal Models: Focus on Clinical, Pharmacologic, and Genomic Factors: A. Anderson et al. ｜ A Anderson et al., CNS Drugs, 2026. ｜ てんかんにおける薬物応答予測を強化するため、新興のマルチモーダルモデルの出現について検討している。 人工知能 (AI) と深層学習の進歩が、患者のゲノムリスク因子と臨床的特徴（てんかんタイプなど）を推論できるモデルを可能にする。
Artificial intelligence in outpatient care of patients with heart failure: a review ｜ VI Lunev et al., Russian Journal of Cardiology, 2026. ｜ 心不全患者の外来診療における人工知能 (AI) の適用に関するレビューを実施。 時間的制約のある外来診療における意思決定の複雑さが、AIの需要を生み出していることを指摘している。
Artificial Intelligence & Digital Orthodontics ｜ K Sujeet, Saudi J Oral Dent Res, 2026. ｜ デジタル矯正学における人工知能 (AI) の役割を包括的に評価するレビュー記事。 AIの臨床応用、技術的進歩、利点、限界、倫理的懸念、および将来の展望に焦点を当てている。
A scope of the literature on artificial intelligence in oncology ｜ MS Kim et al., Artificial Intelligence in Health, 2026. ｜ 腫瘍学分野における人工知能 (AI) の文献レビューを実施している。 AIはヘルスケア、特に癌ケアの全過程において変革をもたらし、その応用が拡大していることを指摘。
Artificial Intelligence in Cardiovascular Disease Prevention: Current Applications and Future Perspectives ｜ N Keser et al., Anatolian Journal of Cardiology, 2026. ｜ 心血管疾患 (CVD) 予防における人工知能 (AI) の応用と将来の展望についてレビューを行っている。 機械学習と深層学習の進歩が、臨床的発症前の無症状CVDの早期特定を可能にした。