医学 x AI

Digital and Artificial Intelligence-Based Screening for Erosive Tooth Wear ｜ S O’Toole et al., Journal of Dentistry, 2026. ｜ と人工知能（AI）が浸食性歯質摩耗のスクリーニングにおいて感度の向上とバイアスの低減をもたらす可能性を示唆している。 表面レベルでの臨床的合意は中程度で、AIは臨床検査よりも多くの摩耗をスコアリングした（ICC=0.65）。

Deep learning reconstruction for chest MRI: image quality and diagnostic agreement with CT ｜ J Jiang et al., European Journal of …, 2026. ｜ が胸部MRIの画像品質を改善するかを評価する。 DLR MRIとCTの間での既知の病変の特徴付けにおける診断一致度を評価する。

Remote Respiratory Rate Estimation Using LiDAR Sensing and Machine Learning on Clinical Datasets. ｜ G Mhmood et al., International Journal of Microwave & Optical …, 2026. ｜ 機械学習技術は医療システムで新たな役割を獲得し、患者のより迅速、正確、効率的な診断を可能にしている。 多面的な医療データを自動的に分析する。

Multidimensional Analysis of the Diagnostic Performance of Machine Learning Models in Disease Classification: Implications for Clinical Decision Support Systems ｜ M Młodawski et al., IEEE Access, 2026. ｜ 医療履歴の不完全な情報内容下における医療診断への機械学習適用における知識ギャップを埋める研究である。 これまでの研究は、特定のアルゴリズム的応用や狭い分野に主に焦点を当てていた。

Machine Learning for Clinical Outcome Prediction ｜ D Saran et al., 7th International Conference …, 2026. ｜ 患者ケアの改善と臨床意思決定における役割のため、医療転帰予測は重要な研究分野である。 早期発見と効率的な分析を支援するため、機械学習および深層学習技術が利用されている。

THE IMPACT OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON DRUG USE AND AVAILABILITY IN PROMOTING A DRUG-FREE SOCIETY IN NIGERIA ｜ IM Charanchi et al., Gombe Journal of Education, 2026 ｜ この研究は、ナイジェリアにおける薬物使用と入手可能性に対処し、ドラッグフリー社会を促進する上での生成型人工知能（AI）の役割を調査している。 生成型AIは、早期発見、対象を絞った介入、および協調的対応を強化することにより、薬物管理および公衆衛生の枠組みを強化する有望性を持つ。

Clinical artificial intelligence applications of vision-language foundation models ｜ AJ Thirunavukarasu et al., PLOS Digital Health, 2026 ｜ ビジョン言語基盤モデル（VL-FMs）は、臨床AIにおいて強力なツールとして台頭しており、診断、予後、臨床意思決定支援のためのマルチモーダルデータ分析を可能にする。 VL-FMsは、医療画像とテキスト形式の臨床記録を組み合わせて処理・解釈できる。

Methodology and Evaluation for Machine Learning in Drug Molecule Design ｜ Z Yang, BIO Web of Conferences, 2026 ｜ 本レビューは、医薬品分子設計における生成型深層学習の能力と限界、および使用される機械学習アーキテクチャについて詳細に述べている。 医薬品分子設計における機械学習の方法論と評価戦略を探求し、de novo創薬、リード最適化、バーチャルスクリーニングにおける応用への洞察を提供する。

Artificial intelligence in healthcare: Emerging organisational and ethical concerns ｜ MV Chopin, Journal of Psychosomatic Research, 2026 ｜ ワークロード計画ツールから診断アルゴリズムまで、AIベースのソリューションが急速に医療現場に導入されている。 これらの技術は、効率化を促進するものとして提示されることが多いが、実際の組織的および倫理的影響に関して未解決の問題を提起している。

Machine learning-based clinical tool for identifying factors associated with symptomatic knee osteoarthritis: the Nagahama study ｜ M Taniguchi et al., The Knee, 2026 ｜ 修正可能な要因に基づいて症候性膝変形性関節症（OA）に関連する要因を評価する臨床ツールが不足している。 この研究は、長浜研究コホートの修正可能な要因を用いて、症候性膝OAのリスクが高い個人を特定するための機械学習ベースの臨床評価ツールを開発することを目的とした。