疾患のバイオマーカー発見における人工知能:診断および治療への展望

English original title | R Dinc et al., Signal Transduction and Targeted Therapy, 2026. | は、疾患のバイオマーカー発見において、複雑なマルチモーダル生体医用データの統合と分析に強力な能力を発揮する。 、、ネットワークベースのアプローチなど、多様なAI手法がバイオマーカー発見のデータ取得から検証までの各段階で活用されている。

文書化からナビゲーションへ:生成型人工知能が臨床推論に与える影響

English original title | Y Edden et al., Journal of General Internal Medicine, 2026. | が臨床文書化を根本的に変革し、臨床推論に影響を与えている。 AI支援文書化ツールが日常的な臨床ワークフローに統合されることで、医療記録の作成プロセスが変化し、情報の取得、提示、アクセス方法が変容。

医科教育における人工知能:ブラジルの公立大学医学生における利用パターンと認識に関する横断研究

English original title | AV Ferreira de Lacerda et al., Advances in Medical …, 2026. | が医科教育に急速に統合される中、医学生のAIツール利用パターンと認識をブラジルの公立大学で調査した。 AIツールは学習支援、研究、臨床推論練習などに利用されており、学生は概ね肯定的な認識を持つ一方で、倫理的側面や適切なトレーニングの必要性に関する懸念も表明した。

医薬品製造、品質管理、市販後監視における人工知能

English original title | KA Ali et al., Omics-Nano-CRISPR …, 2027. | は、初期の創薬だけでなく、医薬品製造、品質管理、市販後監視といった医薬品ライフサイクルの各段階を変革している。 、、 などのAI技術が、医薬品の安定性予測、製造プロセスの最適化、品質逸脱の検出、ファーマコビジランスの強化に利用され、医薬品の安全性と有効性確保に貢献。

処方箋レビューを支援するためのハイブリッド型ルールベース・機械学習ベースの臨床意思決定支援システム:開発と外部検証研究

English original title | J Jeong et al., Journal of Medical Internet …, 2026. | を用いた処方箋レビュー支援のためのハイブリッドシステムを開発し、外部検証を実施。 ルールベースのロジックと モデルを組み合わせ、抗凝固薬の処方箋レビューの必要性を予測。

医用画像分類におけるディープラーニングのキャリブレーションと信頼性:画像解像度の影響

English original title | K Mridha et al., Journal of Imaging Informatics in Medicine, 2026. | モデルの医用画像分類におけるキャリブレーションと信頼性が、臨床導入の鍵となる。 画像解像度がディープラーニングモデルの信頼度スコアと全体的な信頼性に与える影響について調査。

集団知能と模倣学習を用いた高齢者プライマリケアのための人工知能ベース診断意思決定支援

English original title | CD Streiffer et al., Journal of the American Medical …, 2026. | ベースの診断意思決定支援システム(DDSS)が、高齢者プライマリケアの診断支援を目的として開発・検証された。 従来のDDSSが抱える課題(ゴールドスタンダードラベルの入手困難、診断範囲の狭さ、実世界データの不確実性反映不足)に対処するため、 を基盤とし、模倣学習と臨床医の集団知能を統合する手法を採用。

エチオピア南東部アルシ大学の学部学生における生成型人工知能支援による医療セルフケアと関連要因

English original title | JB Adem et al., PLOS Digital Health, 2026. | を活用した医療セルフケアの利用が、デジタル技術の進歩に伴い増加している。 エチオピアのアルシ大学学部学生を対象に、GenAI支援医療セルフケアの利用状況と関連要因(デジタルリテラシー、認識された有用性、技術へのアクセスなど)を調査した。