HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Deep Learning Based Diagnostic System for Early Detection of Multiple Sclerosis Using MRI & OCT Data ｜ S Karthik, MS Poovappa, NJ Nayak, BS Pradeep et al., 2026 International Conference …, 2026. ｜ MRIとOCTデータを相乗的に統合し、多発性硬化症（MS）の早期検出を行う信頼性評価可能なマルチモーダル深層学習フレームワークを提案。
Artificial intelligence in healthcare: mapping research trends, economic implications, and future research directions through a bibliometric and systematic review ｜ R Banerjee, S Patre, AD Khodey et al., Health Economics Review, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能の研究動向、経済的影響、将来の研究方向性を、書誌計量学的システマティックレビュー（BSLR）を通じて記述。 ヘルスケアAIにおける主要なテーマとして、AI技術、臨床応用、倫理的・規制的側面などが特定されている。
Artificial Intelligence–generated Clinical Images for Plastic Surgery Education: A Prospective Randomized Double-blind Study ｜ F Schonauer, A Cavaliere, T Zaporojan, L De Gregorio et al., Plastic and Reconstructive …, 2026. ｜ 形成外科の教育において、AI生成画像と実際の臨床画像を比較するための前向き無作為化二重盲検研究を実施。 AIが急速に医療に統合されつつあるという、より広範な先行研究の結果と本研究の結果は一致する。
Uses of Artificial Intelligence In Clinical Medicine ｜ W Sujansky, unknown, 2026. ｜ AIは臨床ケア、ヘルスケア運営など、ヘルスケアの様々な分野で利用が拡大している。 本レビューは、臨床医やヘルスケア組織による臨床ケア支援におけるAIの利用に焦点を当てている。
From General-Purpose Machine Learning to Clinical Applications: Structural Mismatches in Medical Imaging AI ｜ Y Xu, unknown, 2026. ｜ 医用画像AIはしばしば、自然画像や汎用コンピュータビジョンタスク用に設計された手法を適応させて開発される。 これらの手法を医療データで訓練する際に、継承された汎用機械学習との構造的な不一致が生じる問題が指摘されている。
Use of Artificial Intelligence Among Medical Students in Tbilisi, Georgia: Perceived Advantages and Challenges ｜ SM Ansari, AF Banafa, V Sehgal, S Ansari et al., Cureus, 2026. ｜ AIは医学生の間で、学習、学術研究、臨床訓練においてますます普及しているツール。 本研究は、ジョージア、トビリシの医学生が学術および臨床の目的でAIツールをどのように使用しているかを探求することを目的としている。
Use of Artificial Intelligence for Healthcare Planning in Sustainable Environments ｜ J Saldaña Pérez, G Guzmán, R Quintero et al., International Congress of …, 2026. ｜ AIは、持続可能性を考慮したヘルスケア計画を改善するための重要な技術となっている。 持続可能性を意識した最適化を伴う機械学習が、臨床意思決定、資源配分を強化することが期待される。
Attitudes to artificial intelligence among clinical microbiology trainees in Ireland: A cross-sectional survey ｜ S Kenny, A Doherty, PJ Stapleton et al., Infection Prevention in Practice, 2026. ｜ AIはヘルスケアにますます統合されており、診断支援から検査室の自動化、臨床応用まで潜在的な用途が広がる。 アイルランドの臨床微生物学研修医を対象とした横断調査により、AIに対する態度を評価している。
Circulating Biomarkers with Artificial Intelligence for Clinical Risk Assessment and Therapeutic Monitoring: Evidence, Limitations, and Translation ｜ W Wei, R Zhang, Z Zhang et al., Therapeutics and Clinical Risk Management, 2026. ｜ AIはモデルの意思決定プロセスを解明し、臨床的な信頼を高め、バイオマーカーの発見を支援するために循環バイオマーカーに応用されている。 特徴抽出や次元削減のための機械学習アルゴリズムの適用が議論されている。
Explainable artificial intelligence in clinical decision support systems: a systematic review of techniques, clinical applications, evaluation, and future directions ｜ E Zandkarimi, K Ghorbanzadeh et al., International Journal of Medical Informatics, 2026. ｜ 臨床意思決定支援システム（CDSS）における説明可能なAI（XAI）の技術、臨床応用、評価、将来の方向性を網羅したシステマティックレビュー。 CDSSは、患者固有の評価、推奨、またはアラートを提供し、臨床意思決定を支援するAIベースのシステムと定義される。