A deep-learning based gait classification and anomaly detection framework for healthcare surveillance ｜ MF Alfridi, Scientific Reports, 2026. ｜ ヘルスケア監視のための深層学習に基づく歩行分類および異常検出フレームワークを提案。 時空間的な歩行データを用いてニューラルネットワークを訓練し、異常な歩行パターンを識別する。
A Systematic Review of Generative Artificial Intelligence in Drug Discovery ｜ H Asif et al., unknown, 2026. ｜ 2020年から2026年までの創薬および設計パイプラインにおける生成系人工知能（GenAI）の急速な進歩に関する系統的レビュー。 GenAIがいかに創薬設計の時間とコスト効率を向上させたかを分析。
Analysis of the Application Specifications of Pharmacological Terminology in Artificial Intelligence-Assisted Drug Research and Development. ｜ J MA et al., China Terminology, 2026. ｜ AI支援創薬開発における薬理学用語の応用仕様について分析。 薬理学用語がAI支援創薬において知識表現および認知的な架け橋として機能することを提示。
Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Diagnosis, Treatment, and Patient Outcomes ｜ R Kala, International Journal of Advances in Medical, Applied and Nanotechnology, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の応用に関する包括的な分析を提供。 深層学習アルゴリズムによる早期疾患検出から、個別化された遺伝子プロファイルに基づく精密医療まで、幅広い応用分野をカバー。
Role of Artificial Intelligence in Rare Disease Diagnosis and Orphan Drug Discovery ｜ M Sargazi et al., Kindle, 2026. ｜ 希少疾患の診断とオーファンドラッグ創薬における人工知能（AI）の変革的な役割を強調。 限られた臨床専門知識、断片的な患者データ、診断の遅延といった希少疾患特有の課題にAIが貢献する可能性を示す。
Machine Learning for Clinical Decision Support in Cardiovascular Care ｜ P Sothmann, Aalto University Thesis, 2026. ｜ 心血管ケアにおける臨床意思決定支援のための機械学習モデルの評価に関する博士論文。 機械学習がケアの継続性をどのように支援できるかを探求。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSIS: CURRENT APPLICATIONS, CLINICAL OUTCOMES, AND FUTURE PERSPECTIVES ｜ F Arzikulov et al., Global Conference on Medical and Health …, 2026. ｜ 医療診断における人工知能（AI）の現在の応用、臨床的成果、および将来の展望をレビュー。 特に画像診断をベースとしたAI診断アプリケーションに焦点を当てている。
MACHINE LEARNING IN DRUG DISCOVERY AND PHARMACOLOGICAL RESEARCH: APPLICATIONS, ACHIEVEMENTS, AND CHALLENGES ｜ F Arzikulov et al., Global Conference on Medical and Health …, 2026. ｜ 創薬および薬理学研究における機械学習（ML）の変革的な役割を調査。 標的同定からリード最適化に至るまで、MLの様々な応用分野を網羅。
Artificial Intelligence in Ischemic Stroke Lesion Segmentation: A Narrative Review of Deep Learning Methods, Clinical Utility, and Future Directions ｜ TO Togunwa et al., Journal of Imaging, 2026. ｜ 虚血性脳卒中病変のセグメンテーションにおける人工知能、特に深層学習（DL）手法の進化をレビュー。 AIベースのセグメンテーションツールは、大規模な脳卒中研究を促進し、臨床ケアを向上させる可能性を秘めている。
The application of artificial intelligence in healthcare practice: A mapping review of systematic reviews ｜ A Andersen et al., Artificial Intelligence in Medicine, 2026. ｜ ヘルスケアにおける人工知能（AI）の応用に関する系統的レビューのマッピングレビュー。 機械学習（ML）が予防医療にどのように応用されているかを特定している。