ヘルスケアシステムにおけるディープラーニングの応用

Applications of Deep Learning in Healthcare Systems | A Dahl, unknown, 2026 | 人工知能およびディープラーニング技術の必須コンポーネントとして、ニューラルネットワークをヘルスケアで活用。 ニューラルネットワークの最も重要な応用の一つは疾患診断と予測である。

医療診断における人工知能の理論と応用に関する簡潔な考察

A Brief Discussion on the Theory and Application of Artificial Intelligence in Medical Diagnostics | J Cui et al., Journal of Signal and Information Processing, 2026 | 機械学習やディープラーニングが医療検査を新時代へと導く中核技術であることを強調。 医療検査における大規模なデータ分析と複雑な論理接続には人工知能による処理が必要であると述べる。

予測精度向上のための感情分析とTransformerモデルを用いた最適化された深層学習ベースの薬剤推薦システム

An optimized deep learning-based drug recommendation system using a sentiment analysis and transformer models for improved predictions | D Deepa et al., Informatics for Health and Social Care, 2026 | ヘルスケアユーザーを支援するための薬剤推薦システムを目的としている。 最適化された深層学習モデルと感情分析(SA)ベースの薬剤推薦システムを提案。

集中治療室の成人向け人工知能ベース臨床意思決定支援の移行可能性と説明可能性:スコーピングレビュー

Translational Potential and Explainability of Artificial Intelligence-Based Clinical Decision Support for Adults in Intensive Care: A Scoping Review | Y Pranata et al., unknown, 2026 | 集中治療室(ICU)の成人患者におけるAIベースの臨床意思決定支援の移行可能性と説明可能性を調査するスコーピングレビュー。

医療診断における人工知能の拡大する役割:分子診断学、マルチオミクスからデジタルヘルス、医用画像まで

The expanding role of Artificial intelligence in medical diagnosis: from molecular diagnostics and multi-omics to digital health and medical imaging | A Ramezani et al., unknown, 2026 | ディープラーニングとヘルスケアの応用を橋渡しする重要な入門書として機能する。 因果的機械学習により医療診断の精度を向上させるアプローチについて言及。

人工知能駆動型ナノメディシン:薬物製剤およびナノキャリア設計から臨床応用まで

Artificial Intelligence-Driven Nanomedicine: From Drug Formulation and Nanocarrier Design to Clinical Translation | AA Alsaqabi et al., Pharmaceutics, 2026. | 人工知能(AI)を活用したナノメディシンに関する包括的なレビューであり、薬物製剤、ナノキャリア設計、そして臨床応用に至るまでの広範なプロセスをカバーしている。 AIがナノメディシンの開発と臨床への橋渡しを加速する潜在能力に焦点を当てている。