医学 x AI

A Multimodal Explainable Artificial Intelligence Framework for Early Malaria Detection in Resource-Constrained Healthcare Environments in Nigeria ｜ BMG Amosa et al., British Journal of …, 2026. ｜ ナイジェリアの資源制約のあるヘルスケア環境における早期マラリア検出のためのマルチモーダル説明可能AI（XAI）フレームワークを提案。 構造化された臨床データと検査データをアンサンブル機械学習（EML）技術を用いて分析する。

Using AI to Address Medical Imaging ｜ G Tiwari et al., Image Processing and Informatics for Healthcare, 2027. ｜ 医用画像処理は現代のヘルスケアシステムにおいて重要だが、課題も多い。 AI、特に機械学習手法が医用画像処理の課題克服に利用できる。

Artificial Intelligence in Breast Cancer Diagnosis, Treatment, and Perioperative Management: A Systematic Review of Current Applications and Future Perspectives ｜ AF Mostafa et al., La Clinica terapeutica, 2026. ｜ 乳がんのスクリーニング、診断画像、デジタル病理学、ラディオミクス、周術期管理、予後予測におけるAIの性能、方法論的品質、臨床的関連性を評価する系統的レビュー。

Technology Convergence in Healthcare: Connecting Neuroscience, Genomics, Robotics and Artificial Intelligence ｜ J Bloch et al., IJICSITR-International Journal of Innovative Computer …, 2026. ｜ ヘルスケア分野における神経科学、ゲノミクス、ロボティクス、人工知能の技術融合を探る。 AIは複雑なパターンを認識するための計算手法を提供する。

Experimental enhancing drug solubility in supercritical CO₂ using modifiers: Modeling and machine learning prediction ｜ SA Sajadian et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 超臨界二酸化炭素（SC-CO₂）中のアリピプラゾール（APZ）の溶解度を、エタノールとジメチルスルホキシド（DMSO）を修飾剤として用いて実験的に決定した。 モデリングと機械学習による予測が行われる。

Utilization of Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in the Healthcare Sector for the Early Prediction of Breast Cancer Disease ｜ V Shrivastava et al., Image Processing and Informatics for Healthcare, 2027. ｜ 様々なデータセットに対してAIおよびDM（Data Mining/Deep Learning）アプローチが適用されている。 分類アルゴリズムが腫瘍タイプ予測において高い精度を示すことが示唆されている。

Maternal Healthcare Monitoring Using Artificial Intelligence and Internet of Things: A Comprehensive Review ｜ IIM Idris et al., Malaysian Journal of Science and …, 2026. ｜ 母子および胎児の罹患率、継続的な出生前ケアへのアクセス制限、データ駆動型臨床の需要増大により、母子保健モニタリングが重要な研究領域となっている。 人工知能とIoTの活用がこの分野で重要視されている。

Machine Learning Applications in Healthcare Diagnosis and Treatment ｜ A Begum et al., Image Processing and Informatics for Healthcare, 2027. ｜ 機械学習がヘルスケアをより個別化され、データ指向型に変革することを示す。 医療の改善において機械学習メカニズムが大きな進歩を遂げたことを示す。

Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making: Applications, Challenges, and Implications for Patient Safety ｜ E Marlowe et al., Journal of Clinical Practice and Health Sciences, 2026. ｜ 臨床意思決定におけるAIの応用、課題、患者安全への影響について考察したレビュー。 AIの実装における課題を安全性に焦点を当てて解釈する。

Exploring the Transformative Impact of Deep Learning in Healthcare ｜ H Virwani et al., Image Processing and Informatics for Healthcare, 2027. ｜ 医療画像からのモデル抽出におけるディープラーニングの変革的な影響を考察。 適切なトレーニングアルゴリズムが、医療、医用画像、病理検出、創薬開発に不可欠である。