医学 x AI

Artificial Intelligence-Assisted Drug Discovery for Neurodegenerative Diseases: Integration of Machine Learning, Molecular Docking, and Systems Pharmacology ｜ A Kumar et al., unknown, unknown ｜ 本研究は、神経変性疾患の創薬のための統合された計算フレームワークについて議論している。 機械学習、分子ドッキング、システム薬理学の統合に焦点を当てている。

Artificial Intelligence and Clinical Risk in Hospitals: from Automation to Governed Accountability ｜ MCG Stoppani, unknown, unknown ｜ 本記事は、人工知能を臨床ガバナンスとリスク管理の構成要素として検討している。 AIが早期警告システム、ヘルスケア文書の要約、安全報告分析、予防などの分野で明確な利点をもたらすことを強調している。

Artificial Intelligence Applied to Physiological Signals to Support Clinical Diagnosis ｜ CA Clavijo-Montes et al., BioMedInformatics, 2026 ｜ 本レビューは、臨床および生物医学の文脈において、生理学的および機能的データに適用される人工知能（AI）に関する研究をまとめている。 臨床診断に関連する用語のブール結合によって特定された、異種データへのAIの適用を評価している。

Machine learning-integrated wearable sensors for intelligent disease diagnosis and personalized healthcare ｜ Z She et al., Chemical Engineering …, 2026 ｜ 本レビューは、ウェアラブルセンサーと機械学習（ML）システムを統合したヘルスケアアプリケーションにおける最近の進歩を検討している。 ウェアラブルヘルスケアシナリオにおけるMLアプローチの運用原理、アプリケーション、および限界について議論している。

A Study on the Ethical Risks and Governance Pathways of Ambient Artificial Intelligence-Assisted Clinical Documentation ｜ Z LI et al., Medicine & Philosophy, 2026 ｜ 周囲環境AI支援型臨床記録が「第三者記録者」として機能する際、倫理的リスクを生じさせる可能性がある。 主なリスクとして、医療記録へのデータ誤挿入、責任分配の曖昧さなどが挙げられる。

Knowledge and attitudes of Egyptian medical students towards artificial intelligence application in medical practice: a multicenter cross‑sectional study ｜ M El-Helaly et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 本研究は、医療における人工知能（AI）の応用に対するエジプトの医学生の知識と態度を評価することを目的としている。 2025年6月から8月にかけて、学部課程の医学生を対象とした多施設横断研究が実施された。

AI-Driven Lung Cancer Detection Using Deep Learning and Medical Imaging ｜ N Gandi et al., … International Conference on Intelligent Computing and …, 2026 ｜ 現在の肺がん診断方法は、治療効果が低い進行段階での特定に依存している。 本論文は、ディープラーニングと医用画像を組み合わせた新しいハイブリッドアプローチを提案している。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLINICAL FLOW CYTOMETRY ｜ RC Shean, DP Ng, Flow Cytometry in Drug Discovery and Development, 2026 ｜ フローサイトメトリーデータの質と量は年々増加しているが、その膨大な量と複雑さにより手動技術では処理しきれなくなっている。 人工知能は、この増大するデータ量と複雑性に対処するために不可欠なツールとなっている。

Generative artificial intelligence in medical oncology: A clinically focused narrative review of large language, vision‐language, and agentic artificial intelligence … ｜ HB Burke, Cancer, 2026 ｜ タイムリーで患者固有の意思決定は、がん治療に人工知能 (AI) を組み込む説得力のある根拠となる。 本レビューは、大規模言語モデル、視覚言語モデル、エージェント型AIを含む生成型AIの臨床的側面を網羅的に検討している。

I want a human professional opinion, always.”: a content analysis of Australians’ perspectives on the use of artificial intelligence in healthcare ｜ C Hudson et al., Journal of Psychology and …, 2026 ｜ 人工知能 (AI) はヘルスケアシステムのためのツールだけでなく、情報源にもなっている。 本研究は、オーストラリア人がヘルスケアにおけるAIの使用についてどのような見解を持っているかを、自由記述テキストの定性的な内容分析によって調査した。