医学 x AI

Diagnostic performance of artificial intelligence in periapical radiography: a systematic review ｜ T Tasdemir et al., Odontology, 2026. ｜ 本系統的レビューの目的は、根尖周囲X線撮影に適用されるAIモデル（インデックステスト）の診断性能を評価することである。 これらのAIモデルの診断精度は、専門家による人間の診断と比較された。

The impact of tissue detection on diagnostic artificial intelligence algorithms in prostate digital pathology ｜ SE Boman et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 臨床応用では、診断用AIアルゴリズムの分析から標本の一部が除外されることがある。 本研究は、組織検出が診断用AIアルゴリズムに与える影響を特定することを目的としている。

Machine Learning for Clinical Decision Support Under Limited Data ｜ Z Chehabeddine et al., unknown, 2026. ｜ 機械学習は、スクリーニング、診断、リスク評価などの臨床意思決定支援にますます利用されている。 機械学習の出力がエビデンスとして扱われる場合、限られたデータ下でも有用な臨床支援を提供できることが示唆されている。

Knowledge and attitudes of the role of artificial intelligence in healthcare among undergraduate nursing students in Mardan, Pakistan: A cross-sectional study ｜ A Rahman et al., unknown, 2026. ｜ 多くの回答者は、機械学習や深層学習など、ヘルスケアにおけるAIの有用なアプリケーションを認識している。 多くの回答者が、ヘルスケアでのAI利用に関連する法的およびプライバシーの問題を認識している。

Artificial intelligence in modern healthcare: Applications, innovations, and ethical dimensions in personalized, predictive, and inclusive care ｜ MM Ahmed et al., Informatics and Health, 2026. ｜ ヘルスケアにおけるAIは、単一タスクモデルからテキスト、画像、生理学的信号、構造化された臨床記録を統合するマルチモーダルシステムへと進化している。 AIの応用は、個別化され、予測的で、包括的なケアにおける革新と倫理的側面を伴う。

The promise of artificial intelligence in diagnostic breast pathology ｜ S Masood et al., Virchows Archiv: an …, 2026. ｜ 針生検は病理医の作業負荷の大部分を占め、診断上の課題を抱えている。 人工知能（AI）は、これらの診断上の課題に対処する上で役立つ新たなツールとして浮上している。

Artificial Intelligence in Healthcare: A Guide to Strategic and Sustainable Integration ｜ R Sharma et al., Technological Applications of AI in the Development of …, 2026. ｜ AI駆動型遠隔医療プラットフォームは、遠隔地や医療過疎地域における医療アクセスを向上させ、地理的な障壁を打ち破る。 AIの臨床現場や研究への適用、そしてAIの責任ある使用を保証するための協調的な取り組みが求められる。

Artificial Intelligence in Healthcare: Transforming Diagnosis, Treatment, and Patient Care ｜ U Ashfin et al., NextGen Research, 2026. ｜ AIを活用した画像処理・診断ツールは、疾患の早期発見と診断エラーの最小化に貢献する。 AIは治療介入において革新的な可能性を持ち、現在のヘルスケアエコシステムへの統合と導入が進められている。

A Review on Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences: Opportunities & Challenges ｜ V Kumar et al., Drug Development and Industrial …, 2026 ｜ 人工知能（AI）は、既存薬の新たな用途を発見するドラッグリパーパシングの分野で急速に進展している。 薬物と疾患間の相互関係の分析にAIが活用されており、薬学分野におけるAIの機会と課題をレビューしている。

Artificial Intelligence in Physical, Occupational and Neuro-Rehabilitation: Clinical Effectiveness, Prognostic Performance, and Pre-Implementation Feasibility–A Systematic Review ｜ RA El Arab et al., Journal of Medical Systems, 2026 ｜ 世界的なリハビリテーションのニーズがその供給能力をはるかに上回る中、人工知能（AI）は、アクセス拡大、個別化療法、およびアドヒアランス支援のために提案されている。 AIの臨床的有効性、予後性能、および実装前の実現可能性に関するエビデンスを総合的に評価する系統的レビューである。